Identification of COVID-19 Can be Quicker through Artificial Intelligence framework using a Mobile Phone-Based Survey in the Populations when Cities/Towns Are Under Quarantine
Autor(es):
Rao, Arni S.R. Srinivasa
| Vazquez, Jose A
Cambridge University Press
Editor: [Cambridge] : Cambridge University Press, 2020Descripción: [18] p.; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Tecnologías habilitadoras digitales
| AI | coronavirus | artificial intelligence | COVID-19 | healthcare | mobile phone | quarantineRecursos en línea: 
Acceso al documento Resumen: We are proposing to use machine learning algorithms to be able to improve possible case identifications of COVID-19 more quicker when we use a mobile phone-based web survey. This will also reduce the spread in the susceptible populations
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Artículos
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020176029 |
We are proposing to use machine learning algorithms to be able to improve possible case identifications of COVID-19 more quicker when we use a mobile phone-based web survey. This will also reduce the spread in the susceptible populations
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