Assessing AI
: Surveying the Spectrum of Approaches to Understanding and Auditing AI SystemsAutor(es):
Bogen, Miranda
| Deshpande, Chinmay | Joshi, Ruchika | Radiya-Dixit, Evani | Winecoff, Amy | Bankston, Kevin
Editor: Washington, D.C. : Center for Democracy & Technology ,2025Descripción: 72 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Datos abiertos
| Empresas | Inteligencia Artificial | Sociedad digital | Transformación digitalRecursos en línea: 
Acceso a la publicación Resumen: El informe del Centro para la Democracia y la Tecnología (CDT) examina diversas metodologías para evaluar y auditar sistemas de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de garantizar su responsabilidad y transparencia.
La investigación categoriza las prácticas de evaluación en cuatro objetivos principales: informar, evaluar, comunicar y cambiar. Además, analiza el alcance de las indagaciones, desde exploraciones amplias hasta análisis específicos, y destaca la importancia de la independencia en las evaluaciones, que puede variar desde auditorías internas hasta revisiones externas completamente independientes.
En conclusión, el informe enfatiza la necesidad de un ecosistema sólido de gestión de riesgos y rendición de cuentas en la IA. Proporciona un marco para alinear las prácticas de evaluación con objetivos políticos y prácticos, promoviendo una comprensión más profunda y una gobernanza efectiva de los sistemas de IA.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Informes
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178413 |
El informe del Centro para la Democracia y la Tecnología (CDT) examina diversas metodologías para evaluar y auditar sistemas de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de garantizar su responsabilidad y transparencia.
La investigación categoriza las prácticas de evaluación en cuatro objetivos principales: informar, evaluar, comunicar y cambiar. Además, analiza el alcance de las indagaciones, desde exploraciones amplias hasta análisis específicos, y destaca la importancia de la independencia en las evaluaciones, que puede variar desde auditorías internas hasta revisiones externas completamente independientes.
En conclusión, el informe enfatiza la necesidad de un ecosistema sólido de gestión de riesgos y rendición de cuentas en la IA. Proporciona un marco para alinear las prácticas de evaluación con objetivos políticos y prácticos, promoviendo una comprensión más profunda y una gobernanza efectiva de los sistemas de IA.
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