Multi-agent AI – 21st century automation revolution

Autor(es):
Capgemini
Editor: Paris : Capgemini ,2025Descripción: 13 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
Tema(s): Economía del Dato e IA | Transformación de la empresa y emprendimiento digital | Tecnología | Década digitalRecursos en línea: Acceso a publicación Resumen: Multi-agent AI – 21st century automation revolution explora cómo la inteligencia artificial basada en agentes autónomos está transformando el entorno empresarial. Estos agentes son capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y actuar de forma independiente para alcanzar objetivos específicos. A diferencia de los sistemas tradicionales, los agentes de IA pueden colaborar entre sí y con herramientas externas, lo que permite ejecutar tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes. El documento destaca aplicaciones prácticas en áreas como atención al cliente, donde los agentes pueden gestionar consultas y resolver problemas sin intervención humana. También se aborda la importancia de una integración cuidadosa de estos sistemas en las infraestructuras existentes, abordando desafíos como la gobernanza, la ética y la interoperabilidad. Además, se presentan estrategias para escalar la implementación de agentes de IA de manera efectiva y sostenible. El informe concluye que la adopción de la IA basada en agentes es esencial para que las empresas se mantengan competitivas en un entorno digital en constante evolución. En el se recomienda a las organizaciones desarrollar capacidades internas, establecer marcos de gobernanza sólidos y fomentar una cultura de innovación para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnología emergente.
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Colección digital Acceso libre online 1000020178524

Multi-agent AI – 21st century automation revolution explora cómo la inteligencia artificial basada en agentes autónomos está transformando el entorno empresarial. Estos agentes son capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y actuar de forma independiente para alcanzar objetivos específicos. A diferencia de los sistemas tradicionales, los agentes de IA pueden colaborar entre sí y con herramientas externas, lo que permite ejecutar tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes.

El documento destaca aplicaciones prácticas en áreas como atención al cliente, donde los agentes pueden gestionar consultas y resolver problemas sin intervención humana. También se aborda la importancia de una integración cuidadosa de estos sistemas en las infraestructuras existentes, abordando desafíos como la gobernanza, la ética y la interoperabilidad. Además, se presentan estrategias para escalar la implementación de agentes de IA de manera efectiva y sostenible.

El informe concluye que la adopción de la IA basada en agentes es esencial para que las empresas se mantengan competitivas en un entorno digital en constante evolución. En el se recomienda a las organizaciones desarrollar capacidades internas, establecer marcos de gobernanza sólidos y fomentar una cultura de innovación para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnología emergente.

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