Rise of agentic AI

: How trust is the key to human-AI collaboration

Autor(es):
Capgemini Reseach Institute
Editor: [Paris] : Capgemini ,2025Descripción: 116 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
Tema(s): Ciberseguridad | Tecnología | Economía del Dato e IA | Ciberseguridad | Competencias digitales | Derechos digitalesRecursos en línea: Acceso a publicación Resumen: Rise of agentic AI examina el crecimiento de los agentes de IA y los factores que determinan su adopción responsable. El informe del Capgemini Research Institute muestra que, aunque solo el 2 % de las organizaciones los ha implementado a gran escala, un 12 % ya los utiliza parcialmente y un 23 % se encuentra en fase de prueba. Estos sistemas prometen automatizar tareas complejas, pero la confianza en su autonomía ha disminuido del 43 % al 27 % en apenas un año. Esta caída en la confianza refleja preocupaciones crecientes sobre el riesgo ético, el acceso a datos sensibles y la falta de transparencia en la toma de decisiones automatizadas. Para mitigar estos desafíos, muchas organizaciones están adoptando enfoques híbridos, donde los humanos supervisan, validan o intervienen en las decisiones críticas de los agentes. Esta colaboración humano‑máquina se plantea no solo como un requisito de control, sino como una oportunidad para aumentar el valor aportado por ambos lados. Además, el informe estima que las organizaciones que implementan agentes con supervisión pueden aumentar hasta en un 65 % su productividad en tareas de alto valor. Sin embargo, esto solo será posible si se establecen principios claros de gobernanza, mecanismos de revisión ética, y estrategias de formación del personal. En conclusión, el éxito de la IA agentic no dependerá exclusivamente del avance técnico, sino de la capacidad institucional de generar confianza, adaptarse y regular con visión a largo plazo.
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Rise of agentic AI examina el crecimiento de los agentes de IA y los factores que determinan su adopción responsable. El informe del Capgemini Research Institute muestra que, aunque solo el 2 % de las organizaciones los ha implementado a gran escala, un 12 % ya los utiliza parcialmente y un 23 % se encuentra en fase de prueba. Estos sistemas prometen automatizar tareas complejas, pero la confianza en su autonomía ha disminuido del 43 % al 27 % en apenas un año.

Esta caída en la confianza refleja preocupaciones crecientes sobre el riesgo ético, el acceso a datos sensibles y la falta de transparencia en la toma de decisiones automatizadas. Para mitigar estos desafíos, muchas organizaciones están adoptando enfoques híbridos, donde los humanos supervisan, validan o intervienen en las decisiones críticas de los agentes. Esta colaboración humano‑máquina se plantea no solo como un requisito de control, sino como una oportunidad para aumentar el valor aportado por ambos lados.

Además, el informe estima que las organizaciones que implementan agentes con supervisión pueden aumentar hasta en un 65 % su productividad en tareas de alto valor. Sin embargo, esto solo será posible si se establecen principios claros de gobernanza, mecanismos de revisión ética, y estrategias de formación del personal. En conclusión, el éxito de la IA agentic no dependerá exclusivamente del avance técnico, sino de la capacidad institucional de generar confianza, adaptarse y regular con visión a largo plazo.

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