El renacimiento digital de las fábricas
: Una arquitectura Microsoft que habilita la inteligencia industrial distribuida, orientada a eventos y con gobierno multiplantaAutor(es):
Capgemini
Editor: [Paris] : Capgemini ,2025Descripción: 13 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Ética de la IA
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178757 |
El documento describe una propuesta de arquitectura de referencia para la modernización de la industria manufacturera usando servicios de la plataforma de Microsoft, como Azure Arc, Azure para internet de las cosas, soluciones de análisis de datos, paneles de negocio y aplicaciones de usuario. El objetivo es unificar datos y operaciones en tiempo casi real para mejorar eficiencia, resistencia del sistema y sostenibilidad, manteniendo al mismo tiempo la autonomía de cada planta. La propuesta se basa en tres ideas: una arquitectura orientada a eventos en la que los sistemas reaccionan ante cambios, un modelo de gobierno válido para varias plantas y la integración entre los sistemas de información y los sistemas operativos industriales.
En lo tecnológico, Azure Arc extiende la gestión y las políticas de seguridad a entornos híbridos; Azure IoT Operations conecta equipos industriales con protocolos estándar (OPC UA, MQTT, ONVIF); Microsoft Fabric centraliza los datos en un Lakehouse con analítica en streaming; y Power Platform permite crear aplicaciones y automatizaciones sin programación avanzada. Con esta base se gestionan indicadores industriales clave como el OEE (Overall Equipment Effectiveness), que mide la eficiencia global de los equipos; el scrap, o cantidad de material desperdiciado en el proceso de producción; y el seguimiento de paradas o tiempos improductivos, esenciales para el mantenimiento predictivo y la mejora continua.
El informe concluye que esta arquitectura facilita escalar soluciones entre plantas, eliminar silos de información y acortar tiempos de respuesta. Además, impulsa una cultura de decisiones basadas en datos, reduce la complejidad de los sistemas y promueve una transición ordenada hacia la Industria 4.0, donde tecnología, personas y procesos operan de forma integrada y eficiente.
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