Learning, Reinvented
: Accelerating collaboration between humans and AIAutor(es):
Close, Karalee
| Durg, Kishore
| Sakr, Majd [autor]
| Wroblewski, Stephen [autor]
| Yosef, Leila [autor]
Editor: [Dublín] : Accenture , 2025Descripción: 27 páginas 1 documento en PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Co-learning
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178764 |
El informe analiza cómo las organizaciones pueden reinventar el aprendizaje en la era de la inteligencia artificial generativa (GenAI) a través del co-learning, un modelo en el que personas y máquinas aprenden juntas y se adaptan mutuamente en tiempo real. Basado en una encuesta a 14.000 trabajadores y 1.100 directivos en 12 países, muestra que las empresas que fomentan esta colaboración obtienen mejoras notables:cinco veces más compromiso, cuatro veces más rapidez en el desarrollo de habilidades y ocho veces más confianza en el liderazgo.
El estudio identifica cuatro condiciones para que el co-learning funcione: 1) promover la curiosidad y la creatividad, 2) integrar el aprendizaje en el flujo del trabajo, 3) reforzar la confianza mediante gobernanza ética y transparente, y 4) adaptar la IA a la forma en que trabaja la gente. Los casos descritos —desde farmacéuticas hasta bancos y tecnológicas— ilustran cómo la IA ya está ayudando a personalizar la formación, automatizar tareas de bajo valor y acelerar la toma de decisiones.
Accenture concluye que el futuro del aprendizaje pasa por rediseñar roles, flujos de trabajo y retroalimentación para que humanos y agentes de IA evolucionen juntos. Recomienda medir resultados, capacitar en intelifencia artificial responsable, crear comunidades de aprendizaje y mantener una supervisión humana clara. Las organizaciones que abracen esta transformación no solo mejorarán su productividad, sino también su resiliencia y capacidad de innovación.
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