The Use of Generative Artificial Intelligence in Research

Autor(es):
Labrosse, Isabelle | Campbell, David [autor] | Karlstrøm, Henric [autor] | Iversen, Eric [autor] | Wang, Lili [autor] | Notten, Ad [autor]
Science-Metrix [colaborador] | NIFU [colaborador] | Maastricht University [colaborador]
Series R&I Paper SeiresEditor: Luxembourg : Publications Office of the European Union ,2025Descripción: 33 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
ISBN: 978-92-76-55508-7Serie normalizada: R&I Paper SeiresTema(s): IA generativa | Investigación | Ética | Publicaciones científicas | TIC | Chatbots | Transparencia | Regulación | Innovación | Europa DigitalRecursos en línea: Acceso al documento Resumen: El informe analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la investigación científica en Europa, especialmente tras la aparición de ChatGPT en 2022. Desde entonces, las menciones a chatbots en artículos científicos han crecido trece veces, con mayor presencia en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), las Ciencias Aplicadas y la Medicina. La GenAI se usa principalmente para redactar, revisar y procesar datos, lo que mejora la productividad y democratiza la publicación científica, en particular entre investigadores no nativos en inglés. Sin embargo, el documento advierte sobre riesgos éticos y de integridad académica: el uso no declarado de herramientas de IA puede afectar la confianza, la autoría y la transparencia de los resultados. Solo un 8% de los estudios aborda las implicaciones éticas, frente al 95% que se centra en la aplicación o redacción. Además, se identifican carencias en las políticas de las editoriales científicas, que difieren en la forma de permitir, reconocer o restringir el uso de GenAI en los manuscritos. La Comisión Europea propone establecer definiciones comunes, políticas y guías sobre el uso responsable de la IA generativa en la investigación. También recomienda incluir declaraciones explícitas en los artículos, fortalecer la alfabetización digital y adaptar las normas éticas a la rápida evolución tecnológica para garantizar la calidad y credibilidad del conocimiento científico.
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El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital. 

 

 

Colección digital Acceso libre online 1000020178778

"Manuscript completed in June 2025"

El informe analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la investigación científica en Europa, especialmente tras la aparición de ChatGPT en 2022. Desde entonces, las menciones a chatbots en artículos científicos han crecido trece veces, con mayor presencia en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), las Ciencias Aplicadas y la Medicina. La GenAI se usa principalmente para redactar, revisar y procesar datos, lo que mejora la productividad y democratiza la publicación científica, en particular entre investigadores no nativos en inglés.

Sin embargo, el documento advierte sobre riesgos éticos y de integridad académica: el uso no declarado de herramientas de IA puede afectar la confianza, la autoría y la transparencia de los resultados. Solo un 8% de los estudios aborda las implicaciones éticas, frente al 95% que se centra en la aplicación o redacción. Además, se identifican carencias en las políticas de las editoriales científicas, que difieren en la forma de permitir, reconocer o restringir el uso de GenAI en los manuscritos.

La Comisión Europea propone establecer definiciones comunes, políticas y guías sobre el uso responsable de la IA generativa en la investigación. También recomienda incluir declaraciones explícitas en los artículos, fortalecer la alfabetización digital y adaptar las normas éticas a la rápida evolución tecnológica para garantizar la calidad y credibilidad del conocimiento científico.

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