2025 Edelman Trust Barometer Flash Poll
Trust and Artificial Intelligence at a Crossroads:Autor(es):
Edelman Trust Institute
Editor: [New York] : Edelman Trust Institutre ,2025Descripción: 50 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Inteligencia Artificial
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178861 |
El informe analiza la evolución del sector de los centros de datos en un contexto marcado por el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) y el aumento de la demanda de capacidad computacional. Su objetivo es identificar los factores que impulsarán la expansión del sector en los próximos años y los riesgos que pueden limitarla. El documento destaca cómo la IA generativa se ha convertido en el principal motor de inversión, obligando a rediseñar infraestructuras, ampliar la potencia disponible y adaptar la cadena de suministro tecnológica a un ritmo acelerado.
Los resultados muestran que la industria afronta una combinación de oportunidades y tensiones estructurales. La capacidad eléctrica es el mayor cuello de botella, seguida por la disponibilidad de suelo, los costes de construcción y la escasez de hardware especializado como GPUs. También se observa un incremento notable en la concentración geográfica de datos, ya que los operadores buscan ubicaciones con energía abundante y regulaciones estables. Además, crece la presión para adoptar prácticas de sostenibilidad y mejorar la eficiencia energética mediante nuevas arquitecturas, refrigeración líquida y automatización basada en machine learning.
El informe concluye que los centros de datos serán un pilar esencial para la economía digital y la expansión de la IA, pero solo podrán escalar si se abordan los desafíos de capacidad, regulación y sostenibilidad. Recomienda fortalecer alianzas público privadas, asegurar suministros energéticos renovables, diversificar localizaciones y redefinir modelos operativos para soportar cargas intensivas de IA. Las empresas que adopten estas estrategias lograrán ventajas competitivas en un mercado cada vez más crítico para la transformación digital global.
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