Global AI Adoption in 2025
: A Widening Digital DivideAutor(es):
Microsoft
Editor: [Washintong] : Mircrosoft ,2026Descripción: 18 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Economía del Dato
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178873 |
El informe analiza cómo la inteligencia artificial (IA) se está difundiendo de forma progresiva en organizaciones, sectores y economías durante la segunda mitad de 2025. Su objetivo es comprender los patrones de adopción de la IA, identificar los factores que aceleran o frenan su implantación y evaluar sus efectos sobre la productividad y la innovación. El documento se sitúa en un contexto de transición desde proyectos piloto hacia un uso más amplio y sistemático de soluciones basadas en IA.
El análisis muestra que la difusión de la IA es desigual y depende en gran medida de la disponibilidad de datos, la madurez digital y las capacidades organizativas. Las empresas con infraestructuras digitales avanzadas y equipos cualificados integran la IA con mayor rapidez en procesos como análisis de información, automatización de tareas y apoyo a la toma de decisiones. El informe destaca que la falta de competencias, la complejidad técnica y las preocupaciones sobre seguridad y gobernanza siguen siendo barreras relevantes para una adopción más generalizada.
El informe concluye que acelerar la difusión de la IA requiere inversiones sostenidas en talento, infraestructuras y marcos de gobernanza claros. Recomienda fomentar la alfabetización en IA, promover prácticas responsables y facilitar el acceso a herramientas y datos de calidad. Este enfoque permitirá ampliar el impacto de la IA, reducir brechas entre organizaciones y aprovechar su potencial para impulsar la productividad y el crecimiento económico.
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