Four Futures for Jobs in the New Economy

: AI and Talent in 2030

Autor(es):
Crotta, Filippo | Di Battista, Attilio | Elsner, Mark | Grayling, Sam | Karunska, Kateryna | Zahidi, Saadia
Series Scenarios for the Global Economy Dialogue SeriesEditor: [Suiza] : World Economic Forum ,2026Descripción: 20 páginas ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
Tema(s): Competencias digitales | Economía del Dato e IA | Transformación de la empresa y emprendimiento digital | Transformación digital del sector público | Tecnología | Década DigitalRecursos en línea: Acceso a Publicación Resumen: El informe explora cuatro posibles escenarios sobre la evolución del empleo en la nueva economía de aquí a 2030, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial (IA) y a la gestión del talento. Su objetivo es ayudar a gobiernos, empresas y sistemas educativos a anticipar cambios en el mercado laboral y a prepararse para distintos ritmos y modelos de adopción tecnológica. El análisis se enmarca en un contexto de transformación acelerada del trabajo, marcada por la automatización, la digitalización y la transición hacia economías basadas en el conocimiento. El estudio describe escenarios que combinan distintos grados de adopción de la IA y de inversión en capital humano. En algunos casos, la tecnología impulsa la productividad y la creación de empleo cualificado, mientras que en otros puede ampliar desigualdades y generar desajustes entre oferta y demanda de competencias. El informe subraya la importancia de habilidades digitales, capacidades transversales y aprendizaje continuo, así como el papel de las empresas en la reorganización del trabajo y la adaptación de roles profesionales. El informe concluye que el futuro del empleo no está predeterminado y dependerá de las decisiones que se tomen hoy en materia de formación, políticas laborales y adopción responsable de la IA. Recomienda invertir en reciclaje profesional, fomentar alianzas público privadas y diseñar marcos que faciliten transiciones laborales inclusivas. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA para generar crecimiento económico y empleo de calidad en la nueva economía.
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El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital. 

 

 

Colección digital Acceso libre online 1000020178874

El informe explora cuatro posibles escenarios sobre la evolución del empleo en la nueva economía de aquí a 2030, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial (IA) y a la gestión del talento. Su objetivo es ayudar a gobiernos, empresas y sistemas educativos a anticipar cambios en el mercado laboral y a prepararse para distintos ritmos y modelos de adopción tecnológica. El análisis se enmarca en un contexto de transformación acelerada del trabajo, marcada por la automatización, la digitalización y la transición hacia economías basadas en el conocimiento.

El estudio describe escenarios que combinan distintos grados de adopción de la IA y de inversión en capital humano. En algunos casos, la tecnología impulsa la productividad y la creación de empleo cualificado, mientras que en otros puede ampliar desigualdades y generar desajustes entre oferta y demanda de competencias. El informe subraya la importancia de habilidades digitales, capacidades transversales y aprendizaje continuo, así como el papel de las empresas en la reorganización del trabajo y la adaptación de roles profesionales.

El informe concluye que el futuro del empleo no está predeterminado y dependerá de las decisiones que se tomen hoy en materia de formación, políticas laborales y adopción responsable de la IA. Recomienda invertir en reciclaje profesional, fomentar alianzas público privadas y diseñar marcos que faciliten transiciones laborales inclusivas. Este enfoque permitirá aprovechar el potencial de la IA para generar crecimiento económico y empleo de calidad en la nueva economía.

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