Bezombes, P.
European Union Agency for Cybersecurity
Standardisation in support of the cybersecurity of AI / Bezombes, P. ; Brunessaux, S. ; Cadzow, S. ; Tsekmezoglou, E. (editor) ; Gorniak, S. (editor) ; Magnabosco, P. (editor) ; Magonara, E. (editor) ; European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) .-- Atenas : European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) 2023 .-- 37 p. ; 1 documento PDF
El objetivo general del presente documento es proporcionar una visión general de las normas (existentes, en fase de redacción, en estudio y previstas) relacionadas con la ciberseguridad de la inteligencia artificial (IA), evaluar su cobertura e identificar las lagunas en la normalización.
Para ello, se tienen en cuenta las especificidades de la IA, y en particular del aprendizaje automático. Se adopta una visión amplia de la ciberseguridad, que abarca tanto el paradigma "tradicional" de confidencialidad-integridad-disponibilidad, como el concepto más amplio de fiabilidad de la IA.
Por último, el informe examina cómo la normalización puede apoyar la aplicación de los aspectos de ciberseguridad incluidos en la propuesta de Reglamento de la UE por el que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial.
978-92-9204-616-3 doi: 10.2824/277479
Ciberseguridad y confianza
Inteligencia Artificial
estándares
regulación
IA
aprendizaje automático
machine learning
normativa
Brunessaux, S.
Cadzow, S.
Tsekmezoglou, E.
Gorniak, Slawomir
Magnabosco, P.
Magonara, E.
European Union Agency for Cybersecurity
Standardisation in support of the cybersecurity of AI / Bezombes, P. ; Brunessaux, S. ; Cadzow, S. ; Tsekmezoglou, E. (editor) ; Gorniak, S. (editor) ; Magnabosco, P. (editor) ; Magonara, E. (editor) ; European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) .-- Atenas : European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) 2023 .-- 37 p. ; 1 documento PDF
El objetivo general del presente documento es proporcionar una visión general de las normas (existentes, en fase de redacción, en estudio y previstas) relacionadas con la ciberseguridad de la inteligencia artificial (IA), evaluar su cobertura e identificar las lagunas en la normalización.
Para ello, se tienen en cuenta las especificidades de la IA, y en particular del aprendizaje automático. Se adopta una visión amplia de la ciberseguridad, que abarca tanto el paradigma "tradicional" de confidencialidad-integridad-disponibilidad, como el concepto más amplio de fiabilidad de la IA.
Por último, el informe examina cómo la normalización puede apoyar la aplicación de los aspectos de ciberseguridad incluidos en la propuesta de Reglamento de la UE por el que se establecen normas armonizadas sobre inteligencia artificial.
978-92-9204-616-3 doi: 10.2824/277479
Ciberseguridad y confianza
Inteligencia Artificial
estándares
regulación
IA
aprendizaje automático
machine learning
normativa
Brunessaux, S.
Cadzow, S.
Tsekmezoglou, E.
Gorniak, Slawomir
Magnabosco, P.
Magonara, E.