EAE Business School
Inteligencia Artificial . Potencial y desafíos de una tecnología transformadora / EAE Business School ; Sabaté, Pau ; Gómez Meneses, Alex ; Ruiz de Villa, Aleix .-- Barcelona : EAE Business School 07/2023 .-- 36 p. ; 1 documento PDF
Este informe tiene como objetivo proporcionar una visión de la Inteligencia Artificial (IA) explorando sus fundamentos, técnicas clave, aplicaciones prácticas, consideraciones futuras y riesgos asociados. El artículo se estructura en cuatro bloques principales, cada uno de ellos abordando una faceta fundamental de este campo en constante evolución: definición y funcionamiento de la IA; cómo emplear el aprendizaje profundo (deep learning) para la generación de IA; cuáles son las aplicaciones de la IA en diferentes campos; y qué futuros desafíos y riesgos asociados pueden encontrarse.
Entre las ideas principales destaca la coincidencia de los expertos en resaltar la importancia de analizar cómo la tecnología afecta al día a día de las personas, qué riesgos conlleva y cómo se podría articular un ecosistema sostenible para su buen uso y desarrollo. Así, uno de los temas que más preocupan es la posible pérdida de puestos de trabajo. Otro de los aspectos más preocupantes para el informe son las posibles desigualdades y malos usos que puede generar la inteligencia artificial. Como conclusión final se apunta a la necesidad de que gobiernos, empresas y sociedad trabajen juntos para adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA.
978-84-19081-37-7
Inteligencia Artificial
Empleo
IA
aprendizaje profundo
deep learning
riesgos
tecnología
aprendizaje automático
machine learning
lógica difusa
fuzzy logic
redes neuronales
Sabate Parayre, Pau
Gómez Meneses, Alex
Ruiz de Villa Robert, Aleix
Inteligencia Artificial . Potencial y desafíos de una tecnología transformadora / EAE Business School ; Sabaté, Pau ; Gómez Meneses, Alex ; Ruiz de Villa, Aleix .-- Barcelona : EAE Business School 07/2023 .-- 36 p. ; 1 documento PDF
Este informe tiene como objetivo proporcionar una visión de la Inteligencia Artificial (IA) explorando sus fundamentos, técnicas clave, aplicaciones prácticas, consideraciones futuras y riesgos asociados. El artículo se estructura en cuatro bloques principales, cada uno de ellos abordando una faceta fundamental de este campo en constante evolución: definición y funcionamiento de la IA; cómo emplear el aprendizaje profundo (deep learning) para la generación de IA; cuáles son las aplicaciones de la IA en diferentes campos; y qué futuros desafíos y riesgos asociados pueden encontrarse.
Entre las ideas principales destaca la coincidencia de los expertos en resaltar la importancia de analizar cómo la tecnología afecta al día a día de las personas, qué riesgos conlleva y cómo se podría articular un ecosistema sostenible para su buen uso y desarrollo. Así, uno de los temas que más preocupan es la posible pérdida de puestos de trabajo. Otro de los aspectos más preocupantes para el informe son las posibles desigualdades y malos usos que puede generar la inteligencia artificial. Como conclusión final se apunta a la necesidad de que gobiernos, empresas y sociedad trabajen juntos para adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA.
978-84-19081-37-7
Inteligencia Artificial
Empleo
IA
aprendizaje profundo
deep learning
riesgos
tecnología
aprendizaje automático
machine learning
lógica difusa
fuzzy logic
redes neuronales
Sabate Parayre, Pau
Gómez Meneses, Alex
Ruiz de Villa Robert, Aleix