Accenture
Leading with Edge Computing . How to reinvent with data and AI / Accenture ; Ramalingam, Ram ; Tung, Teresa .-- Dublín : Accenture 2023 .-- 49 p. ; 1 documento PDF
El informe analiza el potencial de la computación de borde ("Edge Computing") para las empresas en conjunción con los datos y la inteligencia artificial. Se define la computación de borde como una arquitectura que permite que el procesamiento y el almacenamiento de datos se realicen cerca de los dispositivos que generan esos datos, es decir, más próximos en ubicación. Esto permite a las empresas mejorar el rendimiento, la seguridad y la privacidad de sus aplicaciones y servicios.
El documento se basa en una encuesta a más de 2.000 líderes empresariales de todo el mundo. La encuesta preguntó a los líderes sobre sus percepciones de esta arquitectura, sus planes para adoptarla y los desafíos que enfrentan.
Entre las conclusiones se destaca que la computación de borde es una tecnología estratégica para las empresas. Aquellas entidades que la adoptan pueden mejorar el rendimiento de sus aplicaciones y servicios, reducir los costos de infraestructura y mejorar la seguridad y la privacidad de sus datos. Así mismo se identifican una serie de desafíos que las empresas enfrentan al adoptar la computación de borde, como la complejidad de la arquitectura, la seguridad y la gestión de datos.
Inteligencia Artificial
Innovación
Empresas
Tecnologías habilitadoras digitales
edge computing
computación de borde
cómputo de borde
datos
tecnología
Ramalingam, Ram
Tung, Teresa
Leading with Edge Computing . How to reinvent with data and AI / Accenture ; Ramalingam, Ram ; Tung, Teresa .-- Dublín : Accenture 2023 .-- 49 p. ; 1 documento PDF
El informe analiza el potencial de la computación de borde ("Edge Computing") para las empresas en conjunción con los datos y la inteligencia artificial. Se define la computación de borde como una arquitectura que permite que el procesamiento y el almacenamiento de datos se realicen cerca de los dispositivos que generan esos datos, es decir, más próximos en ubicación. Esto permite a las empresas mejorar el rendimiento, la seguridad y la privacidad de sus aplicaciones y servicios.
El documento se basa en una encuesta a más de 2.000 líderes empresariales de todo el mundo. La encuesta preguntó a los líderes sobre sus percepciones de esta arquitectura, sus planes para adoptarla y los desafíos que enfrentan.
Entre las conclusiones se destaca que la computación de borde es una tecnología estratégica para las empresas. Aquellas entidades que la adoptan pueden mejorar el rendimiento de sus aplicaciones y servicios, reducir los costos de infraestructura y mejorar la seguridad y la privacidad de sus datos. Así mismo se identifican una serie de desafíos que las empresas enfrentan al adoptar la computación de borde, como la complejidad de la arquitectura, la seguridad y la gestión de datos.
Inteligencia Artificial
Innovación
Empresas
Tecnologías habilitadoras digitales
edge computing
computación de borde
cómputo de borde
datos
tecnología
Ramalingam, Ram
Tung, Teresa