Cisco Systems, Inc.
Cisco AI Readiness Index . Intentions outpacing abilities / Cisco .-- San José : Cisco 2023 .-- 30 p. ; 1 documento PDF
El informe analiza la aceleración en la adopción de la inteligencia artificial (IA), un cambio generacional que está afectando a casi todos los ámbitos de la vida cotidiana y empresarial. Muestra el grado de preparación de las empresas para utilizar e implantar la tecnología inteligente, y pone de manifiesto aspectos de mejora en pilares e infraestructuras empresariales clave que plantean potenciales riesgos para el futuro a corto plazo. Así mismo el documento plasma el Índice de Preparación para la IA de Cisco, el cual investiga la preparación para la IA en seis pilares clave: Estrategia, Infraestructura, Datos, Gobierno, Talento y Cultura, y clasifica la preparación organizativa en cuatro niveles: Pacesetters (totalmente preparados), Chasers (moderadamente preparados), Followers (preparación limitada) y Laggards (no preparados).
El Índice de Preparación para la IA de Cisco se basa en una encuesta doble ciega realizada a 8.161 empresas del sector privado y líderes de TI de todo el mundo implicados en la integración y/o despliegue de la IA en 30 mercados.
Destaca que el 14% de las organizaciones a nivel global están totalmente preparadas para desplegar y aprovechar la tecnología. El desglose de los encuestados para el Índice de Preparación para la IA inaugural de Cisco indica el siguiente resultado: Pacesetters (14%); Chasers (34%); Followers (48%) y Laggards (4%). En cuanto a la preparación de la infraestructura, el 95% de los encuestados reconoce que la IA aumentará las cargas de trabajo no solo para desplegar la IA, sino también para aprovechar todo su potencial. Respecto al pilar de datos, el mayor problema inmediato es su centralización, ya que el 81% admite que sus datos se encuentran en silos en sus organizaciones.
Inteligencia Artificial
Empresas
Australia Brasil Canadá China Francia. Alemania. Hong Kong India Indonesia Italia. Japón Malasia México Países Bajos. Nueva Zelanda Filipinas Polonia Singapur Arabia Saudí Sudáfrica Corea del Sur España Suecia Suiza Taiwán Tailandia Reino Unido Estados Unidos de América Vietnam
IA
tecnología
riesgos
infraestructura
datos
Cisco AI Readiness Index . Intentions outpacing abilities / Cisco .-- San José : Cisco 2023 .-- 30 p. ; 1 documento PDF
El informe analiza la aceleración en la adopción de la inteligencia artificial (IA), un cambio generacional que está afectando a casi todos los ámbitos de la vida cotidiana y empresarial. Muestra el grado de preparación de las empresas para utilizar e implantar la tecnología inteligente, y pone de manifiesto aspectos de mejora en pilares e infraestructuras empresariales clave que plantean potenciales riesgos para el futuro a corto plazo. Así mismo el documento plasma el Índice de Preparación para la IA de Cisco, el cual investiga la preparación para la IA en seis pilares clave: Estrategia, Infraestructura, Datos, Gobierno, Talento y Cultura, y clasifica la preparación organizativa en cuatro niveles: Pacesetters (totalmente preparados), Chasers (moderadamente preparados), Followers (preparación limitada) y Laggards (no preparados).
El Índice de Preparación para la IA de Cisco se basa en una encuesta doble ciega realizada a 8.161 empresas del sector privado y líderes de TI de todo el mundo implicados en la integración y/o despliegue de la IA en 30 mercados.
Destaca que el 14% de las organizaciones a nivel global están totalmente preparadas para desplegar y aprovechar la tecnología. El desglose de los encuestados para el Índice de Preparación para la IA inaugural de Cisco indica el siguiente resultado: Pacesetters (14%); Chasers (34%); Followers (48%) y Laggards (4%). En cuanto a la preparación de la infraestructura, el 95% de los encuestados reconoce que la IA aumentará las cargas de trabajo no solo para desplegar la IA, sino también para aprovechar todo su potencial. Respecto al pilar de datos, el mayor problema inmediato es su centralización, ya que el 81% admite que sus datos se encuentran en silos en sus organizaciones.
Inteligencia Artificial
Empresas
Australia Brasil Canadá China Francia. Alemania. Hong Kong India Indonesia Italia. Japón Malasia México Países Bajos. Nueva Zelanda Filipinas Polonia Singapur Arabia Saudí Sudáfrica Corea del Sur España Suecia Suiza Taiwán Tailandia Reino Unido Estados Unidos de América Vietnam
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