World Economic Forum
Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience / World Economic Forum ; ZS .-- Ginebra : World Economic Forum 01/2024 .-- 17 p. ; 1 documento PDF
Este documento destaca los casos de uso más prometedores para las soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa orientadas al paciente, los principales obstáculos para su adopción y las medidas que las partes interesadas en la atención sanitaria y otros ámbitos pueden adoptar para superarlos. También ofrece seis breves estudios de ejemplos que ilustran cómo las empresas e instituciones ya están haciendo realidad estos casos de uso.
Entre la escasez mundial de profesionales sanitarios y las cambiantes expectativas de los consumidores, los sistemas sanitarios de todo el mundo luchan por ofrecer el nivel y la calidad de atención que requiere su población. La IA generativa puede ayudar a salvar las distancias haciendo partícipes a los pacientes en varios puntos de su itinerario sanitario.
La desconfianza, las lagunas en la base de datos y las dificultades para ampliar las herramientas de IA generativa a los países de ingresos bajos y medios siguen siendo los mayores obstáculos para su adopción y repercusión, pero el informe presenta una serie de correctivos: generar confianza mediante el ajuste continuo de los modelos, mitigar los sesgos con mejores datos y mantener la participación humana en el uso de los modelos con los pacientes, entre otros.
Inteligencia Artificial
Sanidad digital
IA
inteligencia artificial generativa
GenAI
salud digital
ehealth
datos
paciente
casos de uso
ZS
Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience / World Economic Forum ; ZS .-- Ginebra : World Economic Forum 01/2024 .-- 17 p. ; 1 documento PDF
Este documento destaca los casos de uso más prometedores para las soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa orientadas al paciente, los principales obstáculos para su adopción y las medidas que las partes interesadas en la atención sanitaria y otros ámbitos pueden adoptar para superarlos. También ofrece seis breves estudios de ejemplos que ilustran cómo las empresas e instituciones ya están haciendo realidad estos casos de uso.
Entre la escasez mundial de profesionales sanitarios y las cambiantes expectativas de los consumidores, los sistemas sanitarios de todo el mundo luchan por ofrecer el nivel y la calidad de atención que requiere su población. La IA generativa puede ayudar a salvar las distancias haciendo partícipes a los pacientes en varios puntos de su itinerario sanitario.
La desconfianza, las lagunas en la base de datos y las dificultades para ampliar las herramientas de IA generativa a los países de ingresos bajos y medios siguen siendo los mayores obstáculos para su adopción y repercusión, pero el informe presenta una serie de correctivos: generar confianza mediante el ajuste continuo de los modelos, mitigar los sesgos con mejores datos y mantener la participación humana en el uso de los modelos con los pacientes, entre otros.
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