Inteligencia artificial en el sector de maquinaria agrícola de Argentina (Registro nro. 6990)

000 -LEADER
fixed length control field 03233nam a22003377c 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00006990
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20220302181136.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 220302s2022 xxua ||frt||| 00| 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
245 00 - TITLE STATEMENT
Title Inteligencia artificial en el sector de maquinaria agrícola de Argentina
Remainder of title : diagnóstico de madurez y recomendaciones de política para acelerar la adopción
Statement of responsibility, etc. / preparado para el Banco Interamericano de Desarrollo por, Grace Abuhamad ... [et al.]
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. [Washington] :
Name of publisher, distributor, etc. Banco Interamericano de Desarrollo,
Date of publication, distribution, etc. Febrero 2022
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 87 p.
Other physical details : il.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Content type term texto (visual)
Source isbdcontent
337 ## - MEDIA TYPE
Media type term electrónico
Source isbdmedia
338 ## - CARRIER TYPE
Carrier type term recurso en línea
Source rdacarrier
490 ## - SERIES STATEMENT
Series statement Documento para discusión
Volume/sequential designation ; IDB-DP-897
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Durante la última década, el ritmo de mejora de la inteligencia artificial (IA) sorprendió incluso a los más expertos, creando nuevos mercados y oportunidades de progreso en numerosas áreas. En el 2020, el BID decidió explorar opciones de política pública para promover la adopción de la IA y para ello, seleccionó el sector de la maquinaria agrícola de Argentina. Con cerca de 1,200 empresas, se trata de una industria intensiva en ciencia, tecnología e innovación, susceptible de introducir mejoras en autonomía y automatización en las máquinas existentes, desarrollar nuevos dispositivos y servicios, y optimizar procesos de negocio. Para el desarrollo de este proyecto, el BID contrató a Element AI, una de las compañías líderes en el desarrollo de IA a nivel mundial, para (1) evaluar la madurez del sector en la adopción de IA, a partir de un modelo de madurez que distingue cinco dimensiones (estrategia, datos, tecnología, recursos humanos y gobernanza), a lo largo de cinco etapas de madurez a través de las que evolucionan las empresas (exploración, experimentación, formalización, optimización y transformación), y (2) proponer recomendaciones para la acción, según tres perfiles de beneficiarios: firma, clúster y sector público. Este informe presenta los resultados de la evaluación de la madurez y una serie de conclusiones y propuestas, que pueden ser útiles para las futuras políticas públicas que estimulen el desarrollo y la adopción de aplicaciones de IA en el sector de la maquinaria agrícola argentina, y también en otros sectores industriales de la región.
540 ## - TERMS GOVERNING USE AND REPRODUCTION NOTE
Terms governing use and reproduction Esta obra se encuentra sujeta a una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND);<br/>
Jurisdiction Banco Interamericano de Desarrollo
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME
9 (RLIN) 5437
Geographic name Argentina
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term IA
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term maquinaria agrícola
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term automatización
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Abuhamad, Grace
9 (RLIN) 5435
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 947
Corporate name or jurisdiction name as entry element Banco Interamericano de Desarrollo‪
830 ## - SERIES ADDED ENTRY--UNIFORM TITLE
9 (RLIN) 5436
Uniform title Documento para discusión (BID)
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Inteligencia-artificial-en-el-sector-de-maquinaria-agricola-de-Argentina-diagnostico-de-madurez-y-recomendaciones-de-politica-para-acelerar-la-adopcion.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso al documento
Electronic format type pdf
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type Public note
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   02/03/2022   1000020177185 02/03/2022 02/03/2022 Informes pdf
Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto