Scaling Smart Solutions with AI in Health: Unlocking Impact on High-Potential Use Cases . (Registro nro. 7561)

000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field 00007561
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
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008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 2608
Corporate name or jurisdiction name as entry element World Economic Forum
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Scaling Smart Solutions with AI in Health: Unlocking Impact on High-Potential Use Cases .
Remainder of title Insight Report
Statement of responsibility, etc. / World Economic Forum ; Reiss, Dan ; Spina, Antonio ; ZS
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Ginebra :
Name of publisher, distributor, etc. World Economic Forum
Date of publication, distribution, etc. 06/2023
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 37 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. En la última década, los líderes de la industria tecnología, funcionarios públicos e investigadores han depositado grandes esperanzas en el aprovechamiento de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) para transformar la atención sanitaria. Lo que ha faltado, sin embargo, es que las partes interesadas se unan en torno a una visión común de las soluciones más asequibles que puedan generar confianza en los proveedores, pacientes, responsables y empresarios.<br/><br/>Este informe pretende crear una taxonomía compartida para expresar la amplitud de las aplicaciones sanitarias para las que se está utilizando la IA, identificar los casos de uso que ya son factibles y tienen el mayor potencial para mejorar los resultados sanitarios mundiales mediante inversión pública y privada, y definir los factores habilitadores más críticos para la adopción responsable y generalizada de la IA en la atención sanitaria. <br/><br/>Entre las conclusiones se destaca que son tres los factores que impulsan la adopción de la IA en la sanidad: el crecimiento exponencial de datos médicos, la escasez de profesionales sanitarios (agravada, pero no causada, por la pandemia de COVID-19) y los avances que la tecnología de IA es capaz de hacer. También se apunta que para maximizar el impacto de la IA en la atención sanitaria, los datos deben ser abundantes, utilizables y representativos (para minimizar los sesgos); el diseño debe facilitar la adopción transparente e inclusivo, y las aplicaciones deben ser fluidas y escalables.
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2065
Topical term or geographic name entry element Sanidad digital
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term atención sanitaria
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term machine learning
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term sector sanitario
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term aplicaciones
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Uncontrolled term aplicaciones sanitarias
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term datos médicos
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 7067
Personal name Reiss, Dan
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 7068
Personal name Spina, Antonio
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 7069
Corporate name or jurisdiction name as entry element ZS
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www3.weforum.org/docs/WEF_Scaling_Smart_Solutions_with_AI_in_Health_Unlocking_Impact_on_High_Potential_Use_Cases.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   27/07/2023 Descarga Internet   1000020177751 27/07/2023 27/07/2023 Informes
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