Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs (Registro nro. 7644)

000 -LEADER
fixed length control field 02153nam a22003017a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00007644
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20231010091108.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 231010s202309uusz ado|fo|||| 001 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 2608
Corporate name or jurisdiction name as entry element World Economic Forum
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs
Statement of responsibility, etc. / World Economic Forum ; Accenture
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Ginebra :
Name of publisher, distributor, etc. World Economic Forum
Date of publication, distribution, etc. 09/2023
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 34 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. El informe analiza el impacto potencial de los LLMs (Large Language Models - Grandes Modelos de Lenguaje) en los puestos de trabajo. La integración de los LLMs en diversos sectores supone un cambio de paradigma en la forma en que se interactúa con la información y, por extensión, en la forma de trabajar. Este libro blanco adopta un enfoque estructurado para comprender el impacto directo de los LLM en empleos específicos que probablemente se desarrollen en el futuro. <br/><br/>Con el objetivo de evaluar el impacto de los LLM en los puestos de trabajo, así como la exposición potencial de cada tarea a la adopción de LLM, este documento ofrece un análisis de más de 19.000 tareas individuales en 867 ocupaciones.<br/><br/>Entre las conclusiones se destaca que la adopción de los LLM transformará las empresas y la naturaleza del trabajo, desplazando algunos empleos actuales, mejorando otros y, en última instancia, creando muchas funciones nuevas. Sin embargo, corresponderá a las empresas y a los gobiernos tomar medidas proactivas para preparar a la mano de obra para la inminente transformación y garantizar que todos los miembros de la sociedad se beneficien del potencial de la IA generativa.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 5190
Topical term or geographic name entry element Empleo
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term LLM
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term largue language models
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term modelos de lenguaje
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term competencias digitales
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 908
Corporate name or jurisdiction name as entry element Accenture
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Generative_AI_2023.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   10/10/2023 Descarga Internet   1000020177834 10/10/2023 10/10/2023 Informes
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