Accelerating Climate Action with AI (Registro nro. 7705)

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003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 3564
Corporate name or jurisdiction name as entry element Boston Consulting Group
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Accelerating Climate Action with AI
Statement of responsibility, etc. / Boston Consulting Group ; Google ; Dannouni, Amane ; Deutscher, Stefan A. ; Dezzaz, Ghita ; Elman, Adam ; Gawel, Antonia ; Hanna, Marsden ; Hyland, Andrew ; Kharij, Amjad ; Maher, Hamid ; Patterson, David ; Rhys Jones, Edmond ; Rothenberg, Juliet ; Tber, Hamza ; Texier, Maud ; Ziat, Ali
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Boston :
Name of publisher, distributor, etc. Boston Consulting Group
Date of publication, distribution, etc. 2023
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 52 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Este informe ofrece a los responsables políticos y empresariales y a los líderes climáticos una visión clara y concisa del papel que la Inteligencia Artificial (IA) puede desempeñar en la acción por el clima. Más concretamente, sus objetivos son destacar el importante potencial de la IA para ayudar a abordar los retos medioambientales, arrojar luz sobre los riesgos de la IA relacionados con el clima y ofrecer a estos perfiles un marco racionalizado para obtener resultados políticos deseables.<br/><br/>Para ello se plantean ejemplos de aplicaciones tempranas de la IA para el clima que han tenido éxito y casos en los que los responsables políticos ya han tomado la iniciativa de permitir, promover o guiar el uso de la IA para la acción climática. Este trabajo se basa en entrevistas con una serie de expertos en cambio climático e IA, en investigaciones previas de organizaciones como Climate Change AI y AI for the Planet Alliance, y aprovecha el análisis y la experiencia de los clientes de BCG, así como los conocimientos técnicos y operativos de Google, y su experiencia en el desarrollo de soluciones.<br/><br/>Es imperativo acelerar la acción por el clima para seguir desarrollando acciones que permitarn alcanzar el objetivo del Acuerdo de París de mantener el calentamiento por debajo de 1,5° Celsius. Al ampliar las aplicaciones y la tecnología actualmente probadas, la IA tiene el potencial de revelar conocimientos que podrían ayudar a mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero hasta 2030, y reforzar significativamente las iniciativas de adaptación y resiliencia relacionadas con el clima.Sin embargo, la IA también plantea riesgos que deben considerarse y gestionarse cuidadosamente para garantizar que su uso tenga un impacto positivo neto sobre el clima.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 5192
Topical term or geographic name entry element Sostenibilidad
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2192
Topical term or geographic name entry element Políticas públicas digitales
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 5609
Topical term or geographic name entry element Transformación digital
651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME
9 (RLIN) 4015
Geographic name Estados Unidos de América
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9 (RLIN) 6581
Geographic name Unión Europea
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Geographic name Reino Unido
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Geographic name Japón
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Geographic name España
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Geographic name Noruega
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Geographic name Sudáfrica
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Geographic name Canadá
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9 (RLIN) 2751
Geographic name Italia.
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Geographic name Finlandia
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Geographic name Singapur
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9 (RLIN) 5898
Geographic name Marruecos
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Geographic name Alemania.
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9 (RLIN) 6035
Geographic name Bangladesh
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9 (RLIN) 2748
Geographic name Dinamarca.
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9 (RLIN) 2752
Geographic name Países Bajos.
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9 (RLIN) 3470
Geographic name Australia
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Geographic name Brasil
651 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--GEOGRAPHIC NAME
9 (RLIN) 5792
Geographic name Rumanía
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term IA
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term clima
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Uncontrolled term cambio climático
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term medio ambiente
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Uncontrolled term riesgos
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term tecnología
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 7460
Personal name Dannouni, Amane
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9 (RLIN) 7461
Personal name Deutscher, Stefan A.
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Personal name Dezzaz, Ghita
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Personal name Elman, Adam
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Personal name Gawel, Antonia
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Personal name Hanna, Marsden
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Personal name Hyland, Andrew
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Personal name Kharij, Amjad
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Personal name Maher, Hamid
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Personal name Patterson, David
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Personal name Rhys Jones, Edmond
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Personal name Rothenberg, Juliet
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Personal name Tber, Hamza
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9 (RLIN) 7473
Personal name Texier, Maud
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 7474
Personal name Ziat, Ali
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 3151
Corporate name or jurisdiction name as entry element Google (Firma)‪
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://web-assets.bcg.com/ff/0d/7f4c1060445e9e60c905275e7230/bcg-accelerating-climate-action-with-ai-nov-2023.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   28/11/2023 Descarga Internet   1000020177895 28/11/2023 28/11/2023 Informes
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