Generative artificial intelligence in finance (Registro nro. 7743)

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001 - CONTROL NUMBER
control field 00007743
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 2843
Corporate name or jurisdiction name as entry element Organización de Cooperación y Desarrollo Económico
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Generative artificial intelligence in finance
Statement of responsibility, etc. / Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. París :
Name of publisher, distributor, etc. OECD Publishing
Date of publication, distribution, etc. 15/12/2023
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 35 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
490 ## - SERIES STATEMENT
Series statement OECD Artificial Intelligence Papers
Volume/sequential designation December 2023 No. 9
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. La rápida aceleración del ritmo de innovación de la inteligencia artificial (IA) en los últimos años y la aparición de capacidades de generación de contenidos (IA Generativa o GenAI) han aumentado el interés por la innovación de la IA en las finanzas, en parte debido a la facilidad de uso y a la interfaz intuitiva de las herramientas GenAI. El uso de la IA en los mercados financieros, que implica una automatización completa de principio a fin sin intervención humana, sigue estando, en gran medida, en fase de desarrollo, pero su mayor despliegue podría amplificar los riesgos ya presentes en los mercados financieros y dar lugar a nuevos retos. <br/><br/>Este documento presenta la evolución reciente de la IA en las finanzas y los riesgos potenciales, y analiza si los responsables políticos pueden necesitar reforzar las políticas y fortalecer la protección contra estos riesgos.<br/><br/>Entre las recomendaciones realizadas para el establecimiento de políticas se destaca el fortalecimiento de la gobernanza de datos, incluidas las garantías para superar el riesgo de sesgo/discriminación; realizar esfuerzos para mejorar los niveles de claridad; fomentar la transparencia; fortalecer la gobernanza del modelo y promover mecanismos de rendición de cuentas; promover la seguridad, la solidez y la resistencia de los modelos (incluyendo el riesgo cibernético) y mitigar los riesgos de engaño y manipulación del mercado. Los responsables políticos deben fomentar un enfoque centrado en el ser humano y hacer hincapié en la primacía humana en la toma de decisiones, en particular para los casos de uso de alto valor en las finanzas (por ejemplo, los préstamos). Es necesario invertir en I+D, competencias y capacidad para seguir el ritmo de los avances, concienciar sobre los peligros potenciales y crear herramientas para mitigar los riesgos asociados.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2223
Topical term or geographic name entry element Economía digital
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9 (RLIN) 2192
Topical term or geographic name entry element Políticas públicas digitales
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2188
Topical term or geographic name entry element Ciberseguridad y confianza
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Uncontrolled term IA
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Uncontrolled term inteligencia artificial generativa
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Uncontrolled term automatización
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www.oecd-ilibrary.org/finance-and-investment/generative-artificial-intelligence-in-finance_ac7149cc-en
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
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