Jobs of Tomorrow . (Registro nro. 7750)

000 -LEADER
fixed length control field 02885nam a22003617a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00007750
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20231226131110.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 231226s202312uusz o|||fo|||| 001 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 2608
Corporate name or jurisdiction name as entry element World Economic Forum
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Jobs of Tomorrow .
Remainder of title Large Language Models and Jobs – A Business Toolkit
Statement of responsibility, etc. / World Economic Forum ; Accenture
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Ginebra :
Name of publisher, distributor, etc. World Economic Forum
Date of publication, distribution, etc. 12/2023
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 17 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Este documento define y aborda las principales preocupaciones sobre el impacto de los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) en los puestos de trabajo y hace hincapié en la necesidad de que las empresas adopten estrategias proactivas y responsables para gestionar estos cambios. La inteligencia artificial (IA) generativa, en particular los LLM, ha dado un salto en sus capacidades y ha alcanzado un rendimiento cercano al humano en diversas áreas. Los LLM podrían transformar hasta el 40% de las horas de trabajo mediante la automatización. Para abordar esta situación, el informe ofrece un conjunto de herramientas para los líderes empresariales, detallando cómo pueden adaptarse, reciclarse y aprovechar el potencial de su mano de obra ante esta evolución tecnológica. <br/><br/>Para beneficiarse plenamente de la IA y los LLM, las empresas deben abordar primero las preocupaciones en torno a la ética, la confianza, la gobernanza y la legalidad. Sin embargo, hoy en día, sólo el 6% de las organizaciones han adoptado marcos de IA responsable y han puesto en práctica los principios, lo que hace que las consideraciones esbozadas en este documento sean aún más relevantes. A medida que las organizaciones abordan los riesgos que presentan los LLM -incluida la imparcialidad, la parcialidad, los resultados poco fiables y las consideraciones legales-, también deben comprender y abordar el impacto que la tecnología tendrá en sus trabajadores. En esta fase incipiente de la próxima ola de evolución tecnológica, las empresas tienen la oportunidad de ser pioneras en estrategias eficaces para integrar los LLM de forma que beneficien a los trabajadores y a la sociedad en general.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 5190
Topical term or geographic name entry element Empleo
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2189
Topical term or geographic name entry element Empresas
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term IA
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term inteligencia artificial generativa
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term GenAI
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term modelos de lenguajes
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term grandes modelos de lenguaje
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term large language models
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term LLM
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 908
Corporate name or jurisdiction name as entry element Accenture
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Large_Language_Models_and_Jobs_2023.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   26/12/2023 Descarga Internet   1000020177940 26/12/2023 26/12/2023 Informes
Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto