Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience (Registro nro. 7761)

000 -LEADER
fixed length control field 02395nam a22003617a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00007761
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20241218012010.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 240118s202401uusz oa||fo|||| 001 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element World Economic Forum
9 (RLIN) 2608
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience
Statement of responsibility, etc. / World Economic Forum ; ZS
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Ginebra :
Name of publisher, distributor, etc. World Economic Forum
Date of publication, distribution, etc. 01/2024
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 17 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Este documento destaca los casos de uso más prometedores para las soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa orientadas al paciente, los principales obstáculos para su adopción y las medidas que las partes interesadas en la atención sanitaria y otros ámbitos pueden adoptar para superarlos. También ofrece seis breves estudios de ejemplos que ilustran cómo las empresas e instituciones ya están haciendo realidad estos casos de uso.<br/><br/>Entre la escasez mundial de profesionales sanitarios y las cambiantes expectativas de los consumidores, los sistemas sanitarios de todo el mundo luchan por ofrecer el nivel y la calidad de atención que requiere su población. La IA generativa puede ayudar a salvar las distancias haciendo partícipes a los pacientes en varios puntos de su itinerario sanitario.<br/><br/>La desconfianza, las lagunas en la base de datos y las dificultades para ampliar las herramientas de IA generativa a los países de ingresos bajos y medios siguen siendo los mayores obstáculos para su adopción y repercusión, pero el informe presenta una serie de correctivos: generar confianza mediante el ajuste continuo de los modelos, mitigar los sesgos con mejores datos y mantener la participación humana en el uso de los modelos con los pacientes, entre otros.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2065
Topical term or geographic name entry element Sanidad digital
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term IA
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term inteligencia artificial generativa
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term GenAI
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term salud digital
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term ehealth
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term datos
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term paciente
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term casos de uso
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 7069
Corporate name or jurisdiction name as entry element ZS
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://www3.weforum.org/docs/WEF_Patient_First_Health_with_Generative_AI_2024.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   18/01/2024 Descarga Internet   1000020177951 18/01/2024 18/01/2024 Informes
Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto