000 -LEADER |
fixed length control field |
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001 - CONTROL NUMBER |
control field |
00007988 |
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
control field |
ES-MaONT |
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
control field |
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040 ## - CATALOGING SOURCE |
Original cataloging agency |
ES-MaONT |
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
9 (RLIN) |
5350 |
Personal name |
Verhagen, Annelore |
245 ## - TITLE STATEMENT |
Title |
Using AI to manage minimum income benefits and unemployment assistance: Opportunities, risks and possible policy directions |
Statement of responsibility, etc. |
/ Verhagen, Annelore |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. |
Place of publication, distribution, etc. |
París : |
Name of publisher, distributor, etc. |
OECD Publishing |
Date of publication, distribution, etc. |
06/2024 |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
Extent |
54 p. |
Dimensions |
; 1 documento PDF |
336 ## - CONTENT TYPE |
Source |
isbdcontent |
Content type term |
texto (visual) |
337 ## - MEDIA TYPE |
Source |
isbdmedia |
Media type term |
electrónico |
338 ## - CARRIER TYPE |
Source |
rdacarrier |
Carrier type term |
recurso en línea |
490 ## - SERIES STATEMENT |
Series statement |
OECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS |
Volume/sequential designation |
June 2024 No. 21 |
520 ## - SUMMARY, ETC. |
Summary, etc. |
Este artículo investiga las oportunidades y riesgos del uso de la inteligencia artificial (IA) por parte de las administraciones públicas para gestionar las ayudas sujetas a verificación de recursos, como las prestaciones de ingreso mínimo (MIB, por sus siglas en inglés) y la asistencia por desempleo (UA, por sus siglas en inglés). Esto abarca desde proporcionar información a las personas, pasando por determinar la elegibilidad basándose en criterios legales predeterminados e identificar pagos indebidos, hasta notificar a las personas sobre su estado de elegibilidad.<br/><br/>Para estudiar las oportunidades y riesgos del uso de la IA en la gestión de estos beneficios el documento recurre a investigaciones documentales, encuestas abiertas y entrevistas semiestructuradas.<br/><br/>El análisis muestra que la IA se puede utilizar durante todo el proceso de gestión de beneficios sujetos a verificación de recursos, como los beneficios de ingreso mínimo y la asistencia por desempleo: desde proporcionar información a los beneficiarios potenciales, hasta determinar la elegibilidad de acuerdo con criterios legales predeterminados. Esto trae importantes oportunidades, así como retos para la protección social. Por ejemplo, el uso de IA para la gestión de MIB o UA puede mejorar la aceptación al inscribir automáticamente a las personas en programas o completar formularios previamente. Sin embargo, si no se diseñan o implementan bien, se puede lograr el efecto contrario, con el riesgo de que algunos grupos queden rezagados. Otro caso de ejemplo, lo conforman los grupos con bajas habilidades digitales o grupos con acceso limitado a dispositivos digitales o Internet en casa. De manera similar, si bien la toma de decisiones basada en datos de la IA puede mejorar la precisión y la equidad de la evaluación de elegibilidad basada en criterios legales predefinidos, también puede sistematizar imprecisiones y sesgos. El proceso de toma de decisiones con respecto a la adopción de IA para la gestión de MIB y UA debe considerar si esta tecnología es la solución óptima para el problema en cuestión y garantizar que los sistemas de IA utilizados sean confiables. Esto incluye mantener la intervención y supervisión humana, la transparencia y la explicabilidad, incluso en cómo se tratan los falsos positivos y los falsos negativos, y una buena gobernanza de los datos de los sistemas de IA utilizados. |
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
9 (RLIN) |
4348 |
Topical term or geographic name entry element |
Inteligencia Artificial |
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2192 |
Topical term or geographic name entry element |
Políticas públicas digitales |
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
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Topical term or geographic name entry element |
Administración electrónica |
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Topical term or geographic name entry element |
Empleo |
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Topical term or geographic name entry element |
Transformación digital |
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Geographic name |
Unión Europea |
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Geographic name |
Estados Unidos de América |
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Canadá |
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Geographic name |
Finlandia |
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Costa Rica |
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Nueva Zelanda |
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2748 |
Geographic name |
Dinamarca |
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2752 |
Geographic name |
Países Bajos |
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
Uncontrolled term |
IA |
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
Uncontrolled term |
renta mínima |
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Uncontrolled term |
prestaciones |
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
Uncontrolled term |
desempleo |
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Uncontrolled term |
gobernanza |
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Uncontrolled term |
brecha digital |
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
Uncontrolled term |
protección social |
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
Uniform Resource Identifier |
https://www.oecd-ilibrary.org/employment/using-ai-to-manage-minimum-income-benefits-and-unemployment-assistance_718c93a1-en |
Nonpublic note |
Abierto |
Link text |
Acceso a la publicación |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Source of classification or shelving scheme |
|
Koha item type |
Informes |