Tecnologías emergentes y datos abiertos
: Inteligencia ArtificialAutor(es):
Alija, Alejandro
Iniciativa Aporta | Red.es | España. Ministerio de Política Territorial y Función Pública
Editor: [Madrid] : Ministerio de Política Territorial y Función Pública ; Red.es ; Iniciativa Aporta, 2020Descripción: 37 p. : il. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Tecnologías habilitadoras digitales | Datos abiertos | IA | Inteligencia Artificial | automatización de tareas | capacidades humanas | inteligencia humanaRecursos en línea: Acceso al documento
Más información Resumen: El informe comienza con la sección de Awareness donde se explica el concepto de IA de manera sencilla, esbozando brevemente dos de sus sub-campos: el Machine Learning y el Deep Learning. En la sección de Inspire se profundiza en los casos de uso de la IA, tomado como referencia sus dos áreas de impacto: la IA como amplificador del lenguaje humano, con tareas como la traducción de informes o la conversión del lenguaje escrito al hablado (y viceversa), y la IA como extensión de la visión humana, ilustrada a través de ejemplos de uso del reconocimiento y clasificación de imágenes. En la sección Action se desarrolla uno de los casos prácticos mencionados en el apartado de Inspire: el reconocimiento y clasificación de imágenes, seleccionadas de datos.gob.es (el Archivo fotográfico del Gobierno Vasco: imágenes sobre Euskadi y la actividad de Gobierno). Utilizando herramientas de IA, se ha procedido a clasificar las imágenes y anotar su descripción. El informe incluye un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.
Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Informes |
CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020175933 |
El informe comienza con la sección de Awareness donde se explica el concepto de IA de manera sencilla, esbozando brevemente dos de sus sub-campos: el Machine Learning y el Deep Learning. En la sección de Inspire se profundiza en los casos de uso de la IA, tomado como referencia sus dos áreas de impacto: la IA como amplificador del lenguaje humano, con tareas como la traducción de informes o la conversión del lenguaje escrito al hablado (y viceversa), y la IA como extensión de la visión humana, ilustrada a través de ejemplos de uso del reconocimiento y clasificación de imágenes. En la sección Action se desarrolla uno de los casos prácticos mencionados en el apartado de Inspire: el reconocimiento y clasificación de imágenes, seleccionadas de datos.gob.es (el Archivo fotográfico del Gobierno Vasco: imágenes sobre Euskadi y la actividad de Gobierno). Utilizando herramientas de IA, se ha procedido a clasificar las imágenes y anotar su descripción. El informe incluye un listado de recursos y lecturas para que aquellos usuarios que deseen continuar ampliando sus conocimientos sobre Inteligencia Artificial.
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