Detecting Malicious Social Bots Based on Clickstream Sequences
Autor(es):
Shi, Peining
| Zhang, Zhiyong | Choo, Kim-Kwang Raymond
Editor: 2019Descripción: P. 28855-28862 gráf. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Sociedad digital
| online social network | social bots | user behavior | fake news | dataRecursos en línea: 
Acceso al documento
En: IEEE Access Volume 7Resumen: A novel method of detecting malicious social bots, including both features selection based on the transition probability of clickstream
sequences and semi-supervised clustering, is presented in this paper.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Artículos
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CDO
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020176082 |
A novel method of detecting malicious social bots, including both features selection based on the transition probability of clickstream
sequences and semi-supervised clustering, is presented in this paper.
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