Análisis de perfiles de profesionales y formación TIC utilizando Internet como fuente de datos

: Abril 2020

Autor(es):
Muñoz López, Luis | Antón Martínez, Pedro | Arenas García, Jerónimo
Red.es | Universidad Carlos III de Madrid | Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI) | España. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital
Editor: [Madrid] : Red.es, 2020Descripción: 52 p. : tab., gráf. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto
Tipo de medio: informático
Tipo de soporte: recurso en línea
Tema(s): Sociedad digital | profesionales TIC | oferta perfiles TIC | demanda perfiles TICRecursos en línea: Acceso al documento Resumen: El informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo. La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo. Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal.
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Informes Informes CDO

El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital. 

 

 

Colección digital Acceso libre online .pdf 1000020176196

El informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.
El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo.
La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo.
Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal.

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes

Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto