Análisis de perfiles de profesionales y formación TIC utilizando Internet como fuente de datos
: Abril 2020Autor(es):
Muñoz López, Luis | Antón Martínez, Pedro | Arenas García, Jerónimo
Red.es | Universidad Carlos III de Madrid | Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI) | España. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital
Editor: [Madrid] : Red.es, 2020Descripción: 52 p. : tab., gráf. ; 1 documento PDFTipo de contenido: textoTipo de medio: informático
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Sociedad digital | profesionales TIC | oferta perfiles TIC | demanda perfiles TICRecursos en línea: Acceso al documento Resumen: El informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo. La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo. Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal.
Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Informes |
CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
|
Colección digital | Acceso libre online | 1000020176196 |
El informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.
El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo.
La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo.
Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal.
No hay comentarios en este titulo.