El rol del análisis de género en la reducción de los sesgos algorítmicos

Autor(es):
Degli-Esposti, Sara
España. Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
Editor: Madrid : Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, 2021Descripción: 17 p. : gráf. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
ISSN: 0019-977X; 2340-8790 (ISSN electrónico) Tema(s): Economía digital | Mujeres digitales | visibilidad de la mujer | algoritmos | big data | análisis de género | macrodatosRecursos en línea: Acceso al número

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En: Revista de Economía Información Comercial Española Núm. 921 JULIO-AGOSTO 2021 : Mujer y economía: igualdad, oportunidades y retos, p. 127-143Resumen: El análisis recogido en este artículo estudia el papel del análisis de género en combatir los sesgos algorítmicos derivados de la falta de inclusión y visibilidad de la mujer tanto en los macrodatos (big data) como en los algoritmos de inteligencia artificial (IA). Al fin de analizar esta problemática, se estima el número de mujeres matriculadas en áreas de estudios relacionados con la informática, la ingeniería y la ciencia de datos y se analizan las barreras a la interdisciplinariedad que pueden facilitar la difusión de sesgos algorítmicos y limitar el progreso de la economía digital.
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El análisis recogido en este artículo estudia el papel del análisis de género en combatir los sesgos algorítmicos derivados de la falta de inclusión y visibilidad de la mujer tanto en los macrodatos (big data) como en los algoritmos de inteligencia artificial (IA). Al fin de analizar esta problemática, se estima el número de mujeres matriculadas en áreas de estudios relacionados con la informática, la ingeniería y la ciencia de datos y se analizan las barreras a la interdisciplinariedad que pueden facilitar la difusión de sesgos algorítmicos y limitar el progreso de la economía digital.

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