Artificial intelligence in healthcare

: applications, risks, and ethical and societal impacts

Autor(es):
Lekadir, Karim
Parlamento Europeo. Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios | Parlamento Europeo. Dirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios. Unidad de Prospectiva Científica [STOA]
Series EPRS Studies ; ; PE 729.512Editor: Brussels : European Union, June 2022Descripción: 85 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
ISBN: 978-92-846-9456-3Serie normalizada: EPRS StudiesTema(s): Sanidad digital | Inteligencia Artificial | Europa | salud pública | datos | EU | IARecursos en línea: Acceso al documento Resumen: Este estudio ofrece una descripción general de cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede beneficiar la atención médica futura, en particular aumentar la eficiencia de los médicos, mejorar el diagnóstico médico y tratamiento, y optimizar la asignación de recursos humanos y recursos técnicos. El informe identifica y aclara los principales aspectos clínicos, sociales y éticos, y riesgos que plantea la IA en el cuidado de la salud, más específicamente: 1) errores potenciales y daño al paciente 2) riesgo de sesgo y aumento de las desigualdades en salud 3) falta de transparencia y confianza 4) vulnerabilidad a la piratería y privacidad de infracciones. El estudio propone medidas de mitigación y opciones de política para minimizar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA médica, incluida la participación de múltiples partes interesadas a través de la producción de IA vida útil, mayor transparencia y trazabilidad, análisis clínico en profundidad validación de herramientas de IA y formación y educación en IA para médicos y ciudadanos.
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Colección digital Acceso libre online pdf 1000020177299

Este estudio ofrece una descripción general de cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede beneficiar la atención médica futura, en particular aumentar la eficiencia de los médicos, mejorar el diagnóstico médico y tratamiento, y optimizar la asignación de recursos humanos y recursos técnicos.
El informe identifica y aclara los principales aspectos clínicos, sociales y éticos, y riesgos que plantea la IA en el cuidado de la salud, más específicamente: 1) errores potenciales y
daño al paciente 2) riesgo de sesgo y aumento de las desigualdades en salud 3) falta de
transparencia y confianza 4) vulnerabilidad a la piratería y privacidad de infracciones. El estudio propone medidas de mitigación y opciones de política para
minimizar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA médica,
incluida la participación de múltiples partes interesadas a través de la producción de IA
vida útil, mayor transparencia y trazabilidad, análisis clínico en profundidad
validación de herramientas de IA y formación y educación en IA para médicos y ciudadanos.

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