Cybersecurity and privacy in AI - Forecasting demand on electricity grids

Autor(es):
European Union Agency for Cybersecurity
Editor: Atenas : European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) 06/2023Descripción: 54 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
ISBN: 978-92-9204-620-0; DOI: 10.2824/92851Tema(s): Ciberseguridad y confianza | Inteligencia Artificial | privacidad | IA | redes eléctricasRecursos en línea: Acceso a la publicación Resumen: Este informe analiza los requisitos y medidas de ciberseguridad y privacidad en el uso de la inteligencia artificial (IA) para la previsión de la demanda en las redes eléctricas. El informe describe los principios fundamentales del escenario (activos, actores, procesos, etc.), identifica los riesgos de seguridad y privacidad que plantea y, por último, los controles de ciberseguridad y privacidad que contrarrestan los riesgos identificados. Los objetivos de esta publicación se basan en proporcionar una descripción detallada de un escenario de previsión de la demanda en las redes eléctricas; identificar las medidas de ciberseguridad y privacidad de la IA teniendo en cuenta los requisitos, amenazas y vulnerabilidades definidos para este escenario y una guía práctica sobre cómo aplicarlas; y proporcionar recomendaciones sobre cómo equilibrar las compensaciones entre ciberseguridad privacidad y rendimiento en este escenario.
Lista(s) en las que aparece este ítem: Ciberseguridad | Economía del dato e IA | Novedades agosto 2023
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Colección digital Acceso libre online 1000020177722

Este informe analiza los requisitos y medidas de ciberseguridad y privacidad en el uso de la inteligencia artificial (IA) para la previsión de la demanda en las redes eléctricas. El informe describe los principios fundamentales del escenario (activos, actores, procesos, etc.), identifica los riesgos de seguridad y privacidad que plantea y, por último, los controles de ciberseguridad y privacidad que contrarrestan los riesgos identificados.

Los objetivos de esta publicación se basan en proporcionar una descripción detallada de un escenario de previsión de la demanda en las redes eléctricas; identificar las medidas de ciberseguridad y privacidad de la IA teniendo en cuenta los requisitos, amenazas y vulnerabilidades definidos para este escenario y una guía práctica sobre cómo aplicarlas; y proporcionar recomendaciones sobre cómo equilibrar las compensaciones entre ciberseguridad privacidad y rendimiento en este escenario.

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