Adjudicación de frecuencias móviles. El caso de 5G en España
Autor(es):
Huidobro, José Manuel
Series Revista Digital de ACTA ; Informe 2023Editor: Madrid : ACTA 09/2023Descripción: 88 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Internet




Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020177809 |
El informe realiza un análisis descriptivo de la evolución de la tecnología 5G en España desde la óptica de la adjudicación de frecuencias móviles. Para ello se ponen en valor diversos elementos como el espectro radioeléctrico, la situación del mercado de fijos y móviles, el proceso de adjudicación de frecuencias, el ciclo de subastas para 5G, las redes 5G, y sus aplicaciones y casos de uso. Además se apuntan algunas líneas a futuro con la implementación de la tecnología 6G.
La metodología se centra en el estudio de diversos informes de instituciones involucradas en esta tecnología, tanto a nivel de administraciones y organismos públicos como el Ministerio de Industria, Energía y Turismo o la Comisión Nacional de Mercados y Valores, como a nivel privado, como la Fundación Telefónica.
Entre las conclusiones se destaca que el desarrollo de las tecnologías 5G es una prioridad de la Unión Europea y del Gobierno de España, como queda demostrado en las decisiones que vienen adoptando en los últimos años y que quedan reflejadas en el “Plan Nacional 5G (2018-20)” y “España Digital 2025”. También se apunta que estas tecnologías 5G mejorarán las experiencias digitales gracias a la automatización con aprendizaje automático ML (Machine Learning o Aprendizaje Automático).
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