En este informe se busca profundizar en el campo de los datos sintéticos, explicando qué son y en qué tipos de situaciones o casos de uso son útiles y necesarios. Se analizan sus beneficios con respecto a los “datos reales” y se explica mediante un ejemplo práctico cómo se generan y un posible uso de estos.

Los datos sintéticos son información fabricada artificialmente en lugar de aquella generada por eventos del mundo real. Se diseñan para imitar las características y distribuciones de los datos reales, sin contener información personal o sensible que pueda identificar a individuos o comprometer su privacidad.

En las conclusiones se destaca que los datos sintéticos ofrecen una alternativa segura y asequible cuando los datos reales son escasos, inaccesibles o no se pueden utilizar debido a restricciones de privacidad. Este tipo de datos son generados artificialmente pero mantienen propiedades similares a los datos reales, lo que los hace útiles en determinadas variedades de casos de uso. Sin embargo, es importante evaluar la calidad de los datos sintéticos y garantizar que cumplan con los requisitos y objetivos específicos para evitar introducir sesgos o falta de realismo antes de su implementación.