El documento plantea el contexto histórico de la Inteligencia Artificial (IA), rastreando sus orígenes y sus fascinantes innovaciones, hasta el surgimiento de la GenIA (Inteligencia Artificial Generativa). Así mismo, explora en profundidad el concepto de esta tecnología, descubriendo sus capacidades, los desafíos que enfrenta y las oportunidades transformadoras que presenta.

Respecto a la metodología, además del empleo de literatura gris, se realizó un análisis de cuatro parámetros de las industrias que están adoptando rápidamente las ventajas de la IA: disponibilidad actual de datos, preparación técnica, requisitos normativos y de cumplimiento, y criticidad del contenido.

El informe destaca que, aunque esta tecnología es muy prometedora, también entraña riesgos inherentes, como la creciente preocupación por la privacidad de los datos, la usurpación de identidad y la desinformación. Además, la responsabilidad por sus consecuencias se convierte en una preocupación acuciante a medida que los contenidos generados por la IA se vuelven cada vez más indistinguibles de los generados por el ser humano. Al abordar los riesgos y desafíos de frente y adoptar las mejores prácticas de la industria, las empresas pueden liberar el verdadero potencial de la IA generativa al tiempo que integran ética y responsablemente esta tecnología innovadora.