Data-invisible groups and data minimization in the deployment of AI solutions

Autor(es):
Neftenov, Nikola | Stankovic, Mirjana | Gupta, Ravi
UNESCO‏
Editor: París : UNESCO 2023Descripción: 16 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual)
Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en línea
Tema(s): Inteligencia Artificial | Datos abiertos | Políticas públicas digitales | Sociedad digital | datos | brecha digital | minimización de datos | inclusión | discapacidad | grupos invisibles | privacidad | anonimización | protección de datosRecursos en línea: Acceso a la publicación Resumen: Para aprovechar plenamente los beneficios de la inteligencia artificial (IA) y cumplir los compromisos de un futuro común, deben generarse y aprovecharse datos y estadísticas que garanticen que todo el mundo tiene voz y es visible. No obstante, el despliegue de la IA está dejando al descubierto desigualdades al crear grupos invisibles para los datos. Poblaciones tradicionalmente desatendidas y vulnerables, como las personas con discapacidad, los refugiados, los migrantes y los miembros de la comunidad LGBT, conforman los estratos de los grupos invisibles de datos. Si no se crean sistemas de datos inclusivos guiados por principios de minimización e intercambio de datos, lo más probable es que estas personas y comunidades sigan siendo invisibles. Este informe ha sido diseñado para proporcionar una mejor comprensión de la necesidad de una mayor transparencia en el uso de datos mediante la construcción de un caso para el intercambio y la minimización de datos. La información obtenida a lo largo del documento pretende servir de base para mejorar los procesos de toma de decisiones y las políticas y promover la creación de capacidades en los países con capacidades incipientes o en desarrollo en el ámbito de la IA y los datos que la sustentan. Los gobiernos deben utilizar los principios de minimización de datos para garantizar la inclusión digital. Así mismo, deben estar a la vanguardia del desarrollo de enfoques nuevos y proactivos que apoyen la participación de los grupos invisibles de datos en los ecosistemas de datos, promoviendo la paridad de género, la inclusión económica y la participación, garantizando así mejores instituciones públicas y servicios básicos para todos. Se necesitan marcos de gobernanza ágiles e innovadores basados en un pacto mundial y en el entendimiento entre las principales partes interesadas, los responsables de las políticas públicas, los reguladores, el sector privado, el mundo académico y la sociedad civil.
Lista(s) en las que aparece este ítem: Economía del dato e IA | Novedades enero 2024
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Para aprovechar plenamente los beneficios de la inteligencia artificial (IA) y cumplir los compromisos de un futuro común, deben generarse y aprovecharse datos y estadísticas que garanticen que todo el mundo tiene voz y es visible. No obstante, el despliegue de la IA está dejando al descubierto desigualdades al crear grupos invisibles para los datos. Poblaciones tradicionalmente desatendidas y vulnerables, como las personas con discapacidad, los refugiados, los migrantes y los miembros de la comunidad LGBT, conforman los estratos de los grupos invisibles de datos. Si no se crean sistemas de datos inclusivos guiados por principios de minimización e intercambio de datos, lo más probable es que estas personas y comunidades sigan siendo invisibles.

Este informe ha sido diseñado para proporcionar una mejor comprensión de la necesidad de una mayor transparencia en el uso de datos mediante la construcción de un caso para el intercambio y la minimización de datos. La información obtenida a lo largo del documento pretende servir de base para mejorar los procesos de toma de decisiones y las políticas y promover la creación de capacidades en los países con capacidades incipientes o en desarrollo en el ámbito de la IA y los datos que la sustentan.

Los gobiernos deben utilizar los principios de minimización de datos para garantizar la inclusión digital. Así mismo, deben estar a la vanguardia del desarrollo de enfoques nuevos y proactivos que apoyen la participación de los grupos invisibles de datos en los ecosistemas de datos, promoviendo la paridad de género, la inclusión económica y la participación, garantizando así mejores instituciones públicas y servicios básicos para todos. Se necesitan marcos de gobernanza ágiles e innovadores basados en un pacto mundial y en el entendimiento entre las principales partes interesadas, los responsables de las políticas públicas, los reguladores, el sector privado, el mundo académico y la sociedad civil.

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