Este documento destaca los casos de uso más prometedores para las soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa orientadas al paciente, los principales obstáculos para su adopción y las medidas que las partes interesadas en la atención sanitaria y otros ámbitos pueden adoptar para superarlos. También ofrece seis breves estudios de ejemplos que ilustran cómo las empresas e instituciones ya están haciendo realidad estos casos de uso.

Entre la escasez mundial de profesionales sanitarios y las cambiantes expectativas de los consumidores, los sistemas sanitarios de todo el mundo luchan por ofrecer el nivel y la calidad de atención que requiere su población. La IA generativa puede ayudar a salvar las distancias haciendo partícipes a los pacientes en varios puntos de su itinerario sanitario.

La desconfianza, las lagunas en la base de datos y las dificultades para ampliar las herramientas de IA generativa a los países de ingresos bajos y medios siguen siendo los mayores obstáculos para su adopción y repercusión, pero el informe presenta una serie de correctivos: generar confianza mediante el ajuste continuo de los modelos, mitigar los sesgos con mejores datos y mantener la participación humana en el uso de los modelos con los pacientes, entre otros.