Luchando contra la desinformación mediante la inteligencia artificial
Autor(es):
Martín García, Alejandro
| Panizo Lledot, Ángel
| D’Antonio Maceiras, Sergio Alejandro
| Huertas Tato, Javier
| Villar Rodríguez, Guillermo
| Anguera de Sojo Hernández, Áurea
| Camacho Fernández, David
Series Informes 2024Editor: Bilbao : Fundación BBVA 02/2024Descripción: 62 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaISBN: 978-84-92937-99-8Tema(s): Inteligencia Artificial


Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178057 |
El informe introduce al lector en el problema de la desinformación, cómo se propaga y el papel que juega la inteligencia artificial como herramienta de generación de desinformación en diferentes formatos. Seguidamente, muestra de forma detallada un caso concreto de aplicación de la inteligencia artificial a la detección de noticias falsas, señalando cómo diferentes algoritmos ayudan a mitigar este problema. Finalmente, se hace una aproximación de hacia dónde se espera que evolucione la inteligencia artificial en los próximos años.
La capacidad de alterar unas elecciones democráticas, de provocar decisiones políticas, de generar alarma entre la población o de provocar una falta de confianza en las instituciones supone un reto con innumerables derivadas. La única manera de luchar contra la desinformación cuando se emplean estas herramientas es, precisamente, haciendo uso de los últimos avances de inteligencia artificial, tomando una posición de ventaja. Herramientas como FacTeR-Check, desarrollada por los investigadores del Proyecto CIVIC, muestran que es posible el empleo de modelos avanzados de IA para construir herramientas encaminadas a detectar información falsa. Gracias a las características de estos modelos, como la multilingualidad o su capacidad para considerar el contexto y la semántica del lenguaje, permiten ofrecer soluciones donde algunas barreras, como la del idioma, se diluyen.
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