Artificial Intelligence Index Report 2024
Autor(es):
Maslej, Nestor
| Fattorini, Loredana
| Perrault, Raymond
| Parli, Vanessa
| Reuel, Anka
| Brynjolfsson, Erik
| Etchemendy, John
| Ligett, Katrina
| Lyons, Terah
| Manyika, James
| Niebles, Juan Carlos
| Shoham, Yoav
| Wald, Russell
| Clark, Jack
Editor: Stanford : Stanford University. Institute for Human-Centered AI 04/2024Descripción: 502 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Inteligencia Artificial



















Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178126 |
El informe presenta una evaluación exhaustiva y multifacética del estado y las tendencias emergentes en el campo de la inteligencia artificial (IA) a nivel global a fecha de mayo de 2024. Aborda temas clave como los avances tecnológicos, el impacto económico, la educación en IA, las políticas de regulación y la percepción pública de la tecnología. Se destacan desarrollos notables como el aumento en la inversión en IA generativa, la proliferación de nuevos modelos y el crecimiento en la adopción de IA en sectores corporativos y gubernamentales. Además, se discuten las implicaciones de estos avances en la privacidad, seguridad, y equidad, subrayando la importancia de una IA responsable y accesible.
La importancia de este documento radica en su capacidad para informar y orientar a decisores, investigadores, y el público en general sobre las dinámicas actuales y futuras del desarrollo de la IA. Al proporcionar datos detallados y comparativos, permite una mejor comprensión del rápido avance tecnológico y sus efectos en la sociedad. Esta información es crucial para la formulación de políticas efectivas que promuevan un desarrollo equitativo y ético de la IA, así como para anticipar desafíos futuros en la integración de estas tecnologías en todos los aspectos de la vida humana.
Las principales conclusiones apuntan a que la IA ha superado el rendimiento humano en varias pruebas de referencia, como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual y la comprensión del inglés. Sin embargo, se queda atrás en tareas más complejas, como las matemáticas de competición, el razonamiento visual de sentido común y la planificación. Por otra parte, Estados Unidos se sitúa por delante de China, la UE y el Reino Unido como principal fuente de los mejores modelos de IA. Asimismo, a pesar del descenso de la inversión privada en IA en 2023, la financiación de la IA generativa se disparó, casi octuplicándose desde 2022 hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares.
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