Este manual sirve de guía para los profesionales de los datos que emplean modelos de lenguaje de grandes dimensiones (LLM, por sus siglas en inglés) en los organismos oficiales de estadística. El objetivo de este documento es clasificar los métodos y herramientas para aprovechar el potencial de los LLM garantizando al mismo tiempo un uso ético, transparente y responsable. El informe abarca la evolución, la arquitectura, las aplicaciones y las perspectivas de futuro de los LLM, centrándose en su capacidad para abordar cuestiones complejas mediante el procesamiento avanzado del lenguaje. También hace hincapié en la importancia de un uso ético y responsable, combinando investigación y ejemplos prácticos para ayudar a los profesionales a aprovechar las ventajas de los LLM y garantizar al mismo tiempo la confianza y fiabilidad de sus operaciones.

Este documento es el resultado de una revisión bibliográfica combinada con las mejores prácticas observadas en la industria. Dado que este ámbito está en constante y rápida evolución, algunas de las fuentes utilizadas como referencia consisten en "preprints" (versión de un informe antes de la revisión por pares).

La evolución de los LLM a sistemas de Inteligencia Artificial (IA) generativa más completos marca un hito importante en el campo de la IA. Estos sistemas, ejemplificados por los LLM, se están convirtiendo cada vez más en componentes integrales de sistemas generativos multimodales, capaces de procesar y generar datos complejos de diversas formas. Esta evolución no solo supone un salto tecnológico, sino que también está reconfigurando las tendencias del sector. Por otra parte, el rápido ritmo de la innovación y su difusión en los sectores industriales subraya la necesidad de una legislación meditada. Se espera que la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea desempeñe un papel fundamental a este respecto, estableciendo normas y directrices que podrían configurar el futuro del desarrollo y la implantación de la IA. Además, este cambio tecnológico no sólo está transformando las industrias existentes, sino que también está creando nuevos puestos de trabajo. Estas funciones son cruciales para salvar la distancia entre la experiencia humana y las capacidades de la IA.