Mirror, Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?:
A New Index of Occupational ExposureAutor(es):
Benítez-Rueda, Miguel
| Parrado, Eric
Banco Interamericano de Desarrollo
Series IDB Working Paper Series ; 1624Editor: Washington D.C. : Banco Interamericano de Desarrollo (BID) 08/2024Descripción: 37 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Inteligencia Artificial
| Empleo | Empresas | mercado laboral | automatización | AI Generated Index | GENOE | índice inteligencia artificialRecursos en línea: 
Acceso a la publicación Resumen: Este informe presenta el Índice de Exposición Ocupacional Generado por Inteligencia Artificial (GENOE, por sus siglas en inglés), una nueva medida que cuantifica el impacto potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en los empleos y sus tareas asociadas. El índice GENOE proporciona información valiosa para los responsables políticos, las empresas y las personas trabajadoras, ofreciendo una base de datos para la planificación estratégica de la mano de obra y la adaptación ante el rápido cambio tecnológico. Esta métrica no sólo tiene en cuenta la automatización de tareas, sino también factores contextuales como las consideraciones sociales y éticas y las restricciones normativas que pueden afectar a la probabilidad de sustitución.
La metodología emplea encuestas sintéticas de IA, aprovechando grandes modelos lingüísticos para realizar evaluaciones similares a las de las personas expertas. Este enfoque permite una evaluación más exhaustiva de la probabilidad de sustitución de puestos de trabajo, minimizando el sesgo humano y reduciendo las suposiciones sobre los mecanismos a través de los cuales las innovaciones de la IA podrían sustituir las tareas y habilidades laborales. Para validar la metodología, se reprodujeron con éxito otras medidas de exposición profesional que se basan en evaluaciones de expertos humanos, sustituyéndolas por evaluaciones basadas en IA.
Los resultados indican que la probabilidad media de sustitución de puestos de trabajo se estima en un 28% en el próximo año, aumentando al 38% y 44% en los próximos cinco y diez años, respectivamente. La extensión de esta exposición media a los mercados laborales mundiales sugiere que aproximadamente 980 millones, 1.330 millones y 1.540 millones de empleos pueden estar expuestos a la sustitución por IA en los horizontes de uno, cinco y diez años respectivamente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta proyección asume tasas de adopción de IA y estructuras del mercado laboral uniformes en todos los países, lo que puede no reflejar con exactitud el panorama económico mundial.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Informes
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178299 |
Este informe presenta el Índice de Exposición Ocupacional Generado por Inteligencia Artificial (GENOE, por sus siglas en inglés), una nueva medida que cuantifica el impacto potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en los empleos y sus tareas asociadas. El índice GENOE proporciona información valiosa para los responsables políticos, las empresas y las personas trabajadoras, ofreciendo una base de datos para la planificación estratégica de la mano de obra y la adaptación ante el rápido cambio tecnológico. Esta métrica no sólo tiene en cuenta la automatización de tareas, sino también factores contextuales como las consideraciones sociales y éticas y las restricciones normativas que pueden afectar a la probabilidad de sustitución.
La metodología emplea encuestas sintéticas de IA, aprovechando grandes modelos lingüísticos para realizar evaluaciones similares a las de las personas expertas. Este enfoque permite una evaluación más exhaustiva de la probabilidad de sustitución de puestos de trabajo, minimizando el sesgo humano y reduciendo las suposiciones sobre los mecanismos a través de los cuales las innovaciones de la IA podrían sustituir las tareas y habilidades laborales. Para validar la metodología, se reprodujeron con éxito otras medidas de exposición profesional que se basan en evaluaciones de expertos humanos, sustituyéndolas por evaluaciones basadas en IA.
Los resultados indican que la probabilidad media de sustitución de puestos de trabajo se estima en un 28% en el próximo año, aumentando al 38% y 44% en los próximos cinco y diez años, respectivamente. La extensión de esta exposición media a los mercados laborales mundiales sugiere que aproximadamente 980 millones, 1.330 millones y 1.540 millones de empleos pueden estar expuestos a la sustitución por IA en los horizontes de uno, cinco y diez años respectivamente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta proyección asume tasas de adopción de IA y estructuras del mercado laboral uniformes en todos los países, lo que puede no reflejar con exactitud el panorama económico mundial.
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