TY  - BOOK
AU  - Muñoz López,Luis
AU  - Antón Martínez,Pedro
AU  - Arenas García,Jerónimo
ED  - Red.es
ED  - Universidad Carlos III de Madrid
ED  - Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI)
ED  - España.
TI  - Análisis de perfiles de profesionales y formación TIC utilizando Internet como fuente de datos: : Abril 2020
PY  - 2020///
CY  - [Madrid]
PB  - Red.es
KW  - Sociedad digital
KW  - profesionales TIC
KW  - oferta perfiles TIC
KW  - demanda perfiles TIC
N2  - El informe da a cononcer cuál es la demanda y las habilidades de los perfiles profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, se ha utilizado como aspecto clave innovador la utilización de Internet como fuente de datos (IaD por el acrónimo en inglés de Internet as Datasource) y técnicas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial.
El análisis de la demanda de profesionales del sector TIC se basa fundamentalmente en la detección automática de los perfiles más demandados por las empresas, a partir de la información disponible principalmente en portales de empleo. En las ediciones anteriores, en los años 2015 y 2016, la fuente de información fue la descarga diarias de las ofertas de empleo publicadas en los sitios web 'Infojobs', 'Infoempleo' y 'Tecnoempleo'. A partir de 2019, solo se ha podido contar con la colaboración e información del portal Tecnoempleo.
La identificación de perfiles se realiza de forma automática a partir de las ofertas de empleo, esto es, con una mínima intervención manual. Como tipos de técnicas de IA, se ha empleado PLN para preprocesado y homogeneización de la representación de las ofertas / titulaciones; técnicas de clasificación basada en descripciones, para la asignación de ofertas a CNO y ESCO; y técnicas de modelado de tópicos para la extracción de los perfiles: modelado convencional, dinámico (temporal) y jerárquico. A estos efectos, un perfil se caracteriza a partir de un conjunto de términos (habilidades, técnicas o conocimientos específicos) que suelen aparecer conjuntamente en las ofertas de empleo.
Como resultado final, se proporciona una herramienta de Inteligencia de Negocio que permite visualizar y explotar todos los metadatos disponibles en los portales de empleo, y visualizar las relaciones entre los perfiles detectados, la evolución a lo largo de tiempo, las categorías profesionales de ocupación (códigos CNO y ESCO) más demandadas, los rangos salariales, la perspectiva de género, la demanda por CCAA y por provincias, la experiencia y titulación requerida, el tipo de contrato que se ofrece y el tiempo que la oferta permanece publicada en el portal
UR  - https://www.ontsi.red.es/sites/ontsi/files/2020-06/AnalisisPerfilesProfesionalesTICIaDabril2020.pdf
ER  -