Análisis econométrico y Big Data  / Daniel Peña, Pilar Poncela, Esther Ruiz (editores) 
.-- Madrid :  Funcas,   Junio 2021 
.-- 236 p.   : il., gráf.   ; 1 documento PDF 
.-- (Serie Tesis. Ciencias sociales). 
<br/><br/> La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas en actualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas bases de datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data a su utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamos diversos ejemplos (integración financiera,nowcasting y generación de nuevos indicadores de innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona y apuntando algunas retos que quedan por resolver. 
<br/><br/> Todos los derechos reservados  ; Funcas 
<br/><br/><label>ISBN: </label>978-84-17609-54-2  
<br/><br/><label>Núm. Estándar: </label> . 
<br/><br/><label><b>Materias:</b></label> Tecnologías habilitadoras digitales<br/>
<br/><br/><label><b>Términos de indización - No controlado:</b> </label>análisis de datos  <br/>Big data  <br/>Data Science  <br/>datos masivos  <br/>economía  <br/>
<br/><br/><label><b>Encabezamiento secundario--Nombre personal:</b> </label> Peña, Daniel<br/> Poncela, Pilar<br/> Ruiz, Esther<br/>
<br/><br/><label><b>Encabezamiento secundario--Nombre de entidad:</b> </label> Fundación de las Cajas de Ahorros‏ FUNCAS <br/>
<br/><br/><label><b>Serie normalizada:</b> </label>Serie Tesis. Ciencias sociales<br/>