TY  - BOOK
AU  - Sabate Parayre,Pau
AU  - Gómez Meneses, Alex
AU  - Ruiz de Villa Robert,Aleix
ED  - EAE Business School
TI  - Inteligencia Artificial . : Potencial y desafíos de una tecnología transformadora
SN  - 978-84-19081-37-7
PY  - 0000///072023///
CY  - Barcelona
PB  - EAE Business School
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Empleo
KW  - IA
KW  - aprendizaje profundo
KW  - deep learning
KW  - riesgos
KW  - tecnología
KW  - aprendizaje automático
KW  - machine learning
KW  - lógica difusa
KW  - fuzzy logic
KW  - redes neuronales
N2  - Este informe tiene como objetivo proporcionar una visión de la Inteligencia Artificial (IA) explorando sus fundamentos, técnicas clave, aplicaciones prácticas, consideraciones futuras y riesgos asociados. El artículo se estructura en cuatro bloques principales, cada uno de ellos abordando una faceta fundamental de este campo en constante evolución: definición y funcionamiento de la IA; cómo emplear el aprendizaje profundo (deep learning) para la generación de IA; cuáles son las aplicaciones de la IA en diferentes campos; y qué futuros desafíos y riesgos asociados pueden encontrarse.

Entre las ideas principales destaca la coincidencia de los expertos en resaltar la importancia de analizar cómo la tecnología afecta al día a día de las personas, qué riesgos conlleva y cómo se podría articular un ecosistema sostenible para su buen uso y desarrollo. Así, uno de los temas que más preocupan es la posible pérdida de puestos de trabajo. Otro de los aspectos más preocupantes para el informe son las posibles desigualdades y malos usos que puede generar la inteligencia artificial. Como conclusión final se apunta a la necesidad de que gobiernos, empresas y sociedad trabajen juntos para adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA
UR  - http://marketing.eae.es/informes%202023/Informe%20Inteligencia%20Artificial/
ED  - EAE Business School
ER  -