World Economic Forum </b> <br/><br/>
Data Equity: Foundational Concepts for Generative AI  / World Economic Forum 
.-- Ginebra :   World Economic Forum  10/2023 
.-- 19 p.  ; 1 documento PDF 
<br/><br/> Este documento se centra en la equidad de los datos dentro de los modelos fundacionales (modelo de aprendizaje automático a gran escala). Para ello se analiza tanto el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la sociedad como en el desarrollo futuro de las herramientas GenAI. <br/><br/>Los objetivos de este informe son tres: establecer un vocabulario compartido para facilitar la colaboración y el diálogo; delimitar las preocupaciones iniciales para establecer un marco de investigación en el que puedan centrarse las partes interesadas; y dar forma al futuro desarrollo de tecnologías prometedoras.<br/><br/>Como conclusión se destaca la importancia de integrar la equidad de los datos y las consideraciones éticas en cada fase del desarrollo de GenAI, desde la recopilación de conjuntos de datos hasta la formación y el resultado del modelo. Ignorar las cuestiones en este momento solo amplificará las desigualdades y aumentará las brechas digital y de datos en las sociedades.<br/> 
<br/><br/><label><b>Materias:</b></label> Inteligencia Artificial<br/> Innovación<br/>
<br/><br/><label><b>Términos de indización - No controlado:</b> </label>datos  <br/>equidad de datos  <br/>inteligencia artificial generativa  <br/>GenAI  <br/>tecnologías  <br/>democratización  <br/>brecha digital  <br/>modelos de datos  <br/>