TY - BOOK ED - Cisco Systems, Inc.‏ TI - Cisco AI Readiness Index: Intentions outpacing abilities PY - 2023/// CY - San José PB - Cisco KW - Inteligencia Artificial KW - Empresas KW - Australia KW - Brasil KW - Canadá KW - China KW - Francia KW - Alemania KW - Hong Kong KW - India KW - Indonesia KW - Italia KW - Japón KW - Malasia KW - México KW - Países Bajos KW - Nueva Zelanda KW - Filipinas KW - Polonia KW - Singapur KW - Arabia Saudí KW - Sudáfrica KW - Corea del Sur KW - España KW - Suecia KW - Suiza KW - Taiwán KW - Tailandia KW - Reino Unido KW - Estados Unidos de América KW - Vietnam KW - IA KW - tecnología KW - riesgos KW - infraestructura KW - datos N2 - El informe analiza la aceleración en la adopción de la inteligencia artificial (IA), un cambio generacional que está afectando a casi todos los ámbitos de la vida cotidiana y empresarial. Muestra el grado de preparación de las empresas para utilizar e implantar la tecnología inteligente, y pone de manifiesto aspectos de mejora en pilares e infraestructuras empresariales clave que plantean potenciales riesgos para el futuro a corto plazo. Así mismo el documento plasma el Índice de Preparación para la IA de Cisco, el cual investiga la preparación para la IA en seis pilares clave: Estrategia, Infraestructura, Datos, Gobierno, Talento y Cultura, y clasifica la preparación organizativa en cuatro niveles: Pacesetters (totalmente preparados), Chasers (moderadamente preparados), Followers (preparación limitada) y Laggards (no preparados). El Índice de Preparación para la IA de Cisco se basa en una encuesta doble ciega realizada a 8.161 empresas del sector privado y líderes de TI de todo el mundo implicados en la integración y/o despliegue de la IA en 30 mercados. Destaca que el 14% de las organizaciones a nivel global están totalmente preparadas para desplegar y aprovechar la tecnología. El desglose de los encuestados para el Índice de Preparación para la IA inaugural de Cisco indica el siguiente resultado: Pacesetters (14%); Chasers (34%); Followers (48%) y Laggards (4%). En cuanto a la preparación de la infraestructura, el 95% de los encuestados reconoce que la IA aumentará las cargas de trabajo no solo para desplegar la IA, sino también para aprovechar todo su potencial. Respecto al pilar de datos, el mayor problema inmediato es su centralización, ya que el 81% admite que sus datos se encuentran en silos en sus organizaciones UR - https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/ai/readiness-index/documents/cisco-global-ai-readiness-index.pdf ED - Cisco Systems, Inc.‏ ER -