TY  - BOOK
AU  - Conde-Ruiz, José Ignacio
AU  - Ganuza, Juan José
AU  - García, Manu
AU  - Victoria, Carlos
TI  - AI and digital technology: Gender gaps in Higher Education
T2  - Nota técnica
SN  - 3020-7436
PY  - 0000///062024///
CY  - Madrid : 
PB  - Funcas
KW  - Mujeres digitales
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Educación digital
KW  - Políticas públicas digitales
KW  - España
KW  - Unión Europea
KW  - IA
KW  - brecha de género
KW  - brecha digital
KW  - enseñanza
KW  - STEM
KW  - universidad
KW  - tecnología
KW  - digitalización
N2  - Este artículo examina las brechas de género en la educación superior en España de 1985 a 2023 en el contexto de los avances tecnológicos, en particular la digitalización y la inteligencia artificial (IA). Identifica disparidades significativas, con las mujeres sobrerrepresentadas en los campos relacionados con la salud e infrarrepresentadas en las disciplinas STEM. Este desequilibrio se interpreta como preocupante, ya que los campos STEM ofrecen mejores perspectivas de empleo y salarios más altos. 

Para el estudio se analiza la exposición de las titulaciones universitarias al cambio tecnológico mediante los índices de Intensidad de Tareas Rutinarias (ITR) y de exposición a la IA. 

Los resultados muestran que las mujeres están más matriculadas en titulaciones con alta ITR, propensas a la automatización, y menos en titulaciones con alta exposición a la IA, susceptibles de beneficiarse de los avances tecnológicos. Esto sugiere que el cambio tecnológico podría ampliar las brechas de género existentes en el mercado laboral. Para hacer frente a esta situación, el documento recomienda políticas que impulsen la participación femenina en los campos STEM, adaptar los programas educativos para reducir las tareas rutinarias y potenciar las complementariedades de la IA, garantizando resultados equitativos en el mercado laboral en medio del cambio tecnológico
UR  - https://www.funcas.es/wp-content/uploads/2024/06/AI-and-digital-technology-Gender-gaps-in-higher-education.pdf
ER  -