000 | 02038nam a22003977a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 00006603 | ||
003 | ES-MaONT | ||
005 | 20240117084521.0 | ||
008 | 210616s2021 sp ||||frt 0| 0|spa u | ||
017 | _aM-19102-202 | ||
020 | _a978-84-17609-54-2 | ||
024 | _d. | ||
040 | _aES-MaONT | ||
245 | 0 | 0 |
_aAnálisis econométrico y Big Data _c/ Daniel Peña, Pilar Poncela, Esther Ruiz (editores) |
260 |
_aMadrid : _bFuncas, _cJunio 2021 |
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300 |
_a236 p. _b: il., gráf. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_atexto (visual) _2isbdcontent |
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337 |
_aelectrónico _2isbdmedia |
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338 |
_arecurso en línea _2rdacarrier |
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490 | _aSerie Tesis. Ciencias sociales | ||
520 | _aLa ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas en actualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas bases de datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data a su utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamos diversos ejemplos (integración financiera,nowcasting y generación de nuevos indicadores de innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona y apuntando algunas retos que quedan por resolver. | ||
540 |
_aTodos los derechos reservados _b; Funcas |
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650 | 0 |
_aTecnologías habilitadoras digitales _918 |
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653 | _aanálisis de datos | ||
653 | _aBig data | ||
653 | _aData Science | ||
653 | _adatos masivos | ||
653 | _aeconomía | ||
700 | 2 |
_95088 _aPeña, Daniel |
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700 | 2 |
_95089 _aPoncela, Pilar |
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700 | 2 |
_95090 _aRuiz, Esther |
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710 | 2 |
_aFundación de las Cajas de Ahorros _91181 _eFUNCAS |
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_95092 _aSerie Tesis. Ciencias sociales |
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856 | 4 | 1 |
_uhttps://www.funcas.es/wp-content/uploads/2021/06/An%C3%A1lisis-econom%C3%A9trico-y-big-data.pdf _yAcceso al documento _x0 |
942 |
_cINF _2z |
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999 |
_c6603 _d6603 |