000			02117nab a22003737c 4500
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003			ES-MaONT
005			20220805062556.0
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022			_a0019-977X
022			_a2340-8790 (ISSN electrónico)
024			_d. _a10.32796/ice.2021.921.7265 _2doi
040			_aES-MaONT
100	1		_95236 _aDegli-Esposti, Sara
245	1	3	_aEl rol del análisis de género en la reducción de los sesgos algorítmicos _c/ Sara Degli-Esposti
260			_aMadrid : _bMinisterio de Industria, Comercio y Turismo, _c2021
300			_a17 p. _b: gráf. _c; 1 documento PDF
336			_atexto (visual) _2isbdcontent
337			_aelectrónico _2isbdmedia
338			_arecurso en línea _2rdacarrier
520			_aEl análisis recogido en este artículo estudia el papel del análisis de género en combatir los sesgos algorítmicos derivados de la falta de inclusión y visibilidad de la mujer tanto en los macrodatos (big data) como en los algoritmos de inteligencia artificial (IA). Al fin de analizar esta problemática, se estima el número de mujeres matriculadas en áreas de estudios relacionados con la informática, la ingeniería y la ciencia de datos y se analizan las barreras a la interdisciplinariedad que pueden facilitar la difusión de sesgos algorítmicos y limitar el progreso de la economía digital.
650		7	_aEconomía digital _2 _92223
650		7	_92600 _aMujeres digitales
653			_avisibilidad de la mujer
653			_aalgoritmos
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710	1		_aEspaña. _bMinisterio de Industria, Comercio y Turismo _95162
773			_gNúm. 921 JULIO-AGOSTO 2021 : Mujer y economía: igualdad, oportunidades y retos, p. 127-143 _04664 _tRevista de Economía Información Comercial Española / _w(ES-MaONT)Rebiun20100103
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942			_2udc _cREV
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