000 | 03233nam a22003377c 4500 | ||
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003 | ES-MaONT | ||
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040 | _aES-MaONT | ||
245 | 0 | 0 |
_aInteligencia artificial en el sector de maquinaria agrícola de Argentina _b: diagnóstico de madurez y recomendaciones de política para acelerar la adopción _c/ preparado para el Banco Interamericano de Desarrollo por, Grace Abuhamad ... [et al.] |
260 |
_a[Washington] : _bBanco Interamericano de Desarrollo, _cFebrero 2022 |
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300 |
_a87 p. _b: il. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_atexto (visual) _2isbdcontent |
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337 |
_aelectrónico _2isbdmedia |
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338 |
_arecurso en línea _2rdacarrier |
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490 |
_aDocumento para discusión _v; IDB-DP-897 |
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520 | _aDurante la última década, el ritmo de mejora de la inteligencia artificial (IA) sorprendió incluso a los más expertos, creando nuevos mercados y oportunidades de progreso en numerosas áreas. En el 2020, el BID decidió explorar opciones de política pública para promover la adopción de la IA y para ello, seleccionó el sector de la maquinaria agrícola de Argentina. Con cerca de 1,200 empresas, se trata de una industria intensiva en ciencia, tecnología e innovación, susceptible de introducir mejoras en autonomía y automatización en las máquinas existentes, desarrollar nuevos dispositivos y servicios, y optimizar procesos de negocio. Para el desarrollo de este proyecto, el BID contrató a Element AI, una de las compañías líderes en el desarrollo de IA a nivel mundial, para (1) evaluar la madurez del sector en la adopción de IA, a partir de un modelo de madurez que distingue cinco dimensiones (estrategia, datos, tecnología, recursos humanos y gobernanza), a lo largo de cinco etapas de madurez a través de las que evolucionan las empresas (exploración, experimentación, formalización, optimización y transformación), y (2) proponer recomendaciones para la acción, según tres perfiles de beneficiarios: firma, clúster y sector público. Este informe presenta los resultados de la evaluación de la madurez y una serie de conclusiones y propuestas, que pueden ser útiles para las futuras políticas públicas que estimulen el desarrollo y la adopción de aplicaciones de IA en el sector de la maquinaria agrícola argentina, y también en otros sectores industriales de la región. | ||
540 |
_aEsta obra se encuentra sujeta a una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas (CC-IGO 3.0 BY-NC-ND);
_bBanco Interamericano de Desarrollo |
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_9947 _aBanco Interamericano de Desarrollo |
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_95436 _aDocumento para discusión (BID) |
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_uhttps://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Inteligencia-artificial-en-el-sector-de-maquinaria-agricola-de-Argentina-diagnostico-de-madurez-y-recomendaciones-de-politica-para-acelerar-la-adopcion.pdf _x0 _yAcceso al documento _qpdf |
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