000 02955nam a22003857c 4500
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003 ES-MaONT
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008 220621s2022 ||||eot|||i00| 0 eng d
020 _a978-92-846-9456-3
024 _2doi
_a10.2861/568473
040 _aES-MaONT
245 0 0 _aArtificial intelligence in healthcare
_b: applications, risks, and ethical and societal impacts
_c/ this study has been written by the following authors at the request of the Panel for the Future of Science and Technology (STOA) and managed by the Scientific Foresight Unit, within the Directorate-General for Parliamentary Research Services (EPRS) of the Secretariat of the European Parliament ; Karim Lekadir ... [et al.]
260 _aBrussels :
_bEuropean Union,
_cJune 2022
300 _a85 p.
_c; 1 documento PDF
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_atexto (visual)
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_aelectrónico
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
490 _aEPRS Studies
_v; PE 729.512
520 _aEste estudio ofrece una descripción general de cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede beneficiar la atención médica futura, en particular aumentar la eficiencia de los médicos, mejorar el diagnóstico médico y tratamiento, y optimizar la asignación de recursos humanos y recursos técnicos. El informe identifica y aclara los principales aspectos clínicos, sociales y éticos, y riesgos que plantea la IA en el cuidado de la salud, más específicamente: 1) errores potenciales y daño al paciente 2) riesgo de sesgo y aumento de las desigualdades en salud 3) falta de transparencia y confianza 4) vulnerabilidad a la piratería y privacidad de infracciones. El estudio propone medidas de mitigación y opciones de política para minimizar estos riesgos y maximizar los beneficios de la IA médica, incluida la participación de múltiples partes interesadas a través de la producción de IA vida útil, mayor transparencia y trazabilidad, análisis clínico en profundidad validación de herramientas de IA y formación y educación en IA para médicos y ciudadanos.
540 _aReproduction and translation for non-commercial purposes are authorised, provided the source is acknowledged and the European Parliament is given prior notice and sent a copy.
650 7 _aSanidad digital
_92065
650 0 _aInteligencia Artificial
_94348
651 0 _92198
_aEuropa
653 _asalud pública
653 _adatos
653 _aEU
653 _aIA
700 1 _95530
_aLekadir, Karim
710 _aParlamento Europeo.
_bDirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios
_93675
710 _aParlamento Europeo.
_bDirección General de Servicios de Estudios Parlamentarios.
_bUnidad de Prospectiva Científica.
_eSTOA
_96140
830 _94888
_aEPRS Studies
856 4 _uhttps://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf
_x0
_yAcceso al documento
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942 _2z
_cINF
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