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040			_aES-MaONT
245	0	3	_aLa Inteligencia Artificial en la ciudad _b: construyendo participación cívica y confianza pública _c/ editado por Ana Brandusescu y Jess Reia
260			_a[Montreal] : _bCentro de Investigación Interdisciplinaria sobre Montreal, Universidad McGill, _c2022
300			_a108 p. _c; 1 documento PDF
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337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
490			_aColección de ensayos
520			_aEl proyecto Inteligencia Artificial en la ciudad surgió como una oportunidad para conectar a personas, organizaciones y recursos en las redes a lo largo de la última década de trabajo de investigación e incidencia en la política tecnológica. Compartiendo perspectivas no occidentales y occidentales, quienes participaron cuestionaron, desafiaron y visualizaron formas en que la confianza pública y la participación cívica significativa pueden florecer y persistir a medida que los datos y la IA se vuelven cada vez más omnipresentes en nuestras vidas. El proyecto reunió a un grupo de personas académicas, activistas y profesionales multidisciplinares que trabajan en una amplia gama de iniciativas para mapear estrategias para el futuro. Está estructurada en cinco partes: 1) Participación pública significativa; 2) Atención de las desigualdades y creación de confianza; 3) Límites públicos y privados en la política tecnológica; 4) Perspectivas legales y mecanismos de rendición de cuentas; y 5) Nuevas direcciones para la gobernanza local y urbana. El enfoque en la sociedad civil y el mundo académico fue una forma de escuchar y aprender de personas que han dedicado muchos años a la defensa del interés público, la gobernanza y la política que representa los intereses de sus comunidades.
540			_aEste obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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650		0	_92192 _aPolíticas públicas digitales
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653			_aEconomía del dato e IA
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710	2		_aUniversidad McGill. _bCentro de Investigación Interdisciplinaria sobre Montreal _95537
830			_95538 _aColección de ensayos (Universidad McGill)
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856			_uhttps://libraopen.lib.virginia.edu/public_view/vm40xr74h _x0 _yMás información
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