000 | 02242nam a2200433 4500 | ||
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001 | 00007315 | ||
003 | ES-MaONT | ||
005 | 20230217140559.0 | ||
008 | 230217s202211uusp ||||fo|||| 001 0 spa d | ||
040 | _aES-MaONT | ||
110 |
_91749 _aAMETIC |
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245 |
_aInternet of Things: un aliado en el camino para alcanzar los ODS. _bGrupo de trabajo de calidad del aire en ciudades de AMETIC _c/ AMETIC; Elliot Cloud; Esri; ETRA; Tecnalia; Indra; Inetum; Libelium; S&P; Televés; Vicomtech |
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260 |
_aMadrid : _bAMETIC _c11/2022 |
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300 |
_a39 p. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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520 | _a"En el presente whitepaper se presenta los elementos fundamentales del proceso de monitorización de la calidad del aire que abarca desde que se capturan los datos relativos a los contaminantes hasta que se adoptan las decisiones para la mejora de la calidad de vida del ciudadano. En lo que se refiere a la captura del dato, Internet de las Cosas (IoT) es un elemento clave para aumentar la granularidad espacial en la medición. Gracias a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning, los sensores que utilizan IoT pueden alcanzar una precisión suficiente para medir la calidad del aire reduciendo drásticamente el coste del equipamiento. Incluso a menos de la décima parte que el del equipamiento utilizado en las estaciones meteorológicas convencionales." | ||
650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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650 | 0 |
_95192 _aSostenibilidad |
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650 | 7 |
_92177 _aCiudades inteligentes |
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653 | _acaptura del dato | ||
653 | _ainternet de las cosas | ||
653 | _aIoT | ||
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856 |
_uhttps://ametic.es/wp-content/uploads/2022/11/Whitepaper-GT-Calidad-Aire-AMETIC-2022.pdf _x0 _yAcceso a la publicación |
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942 |
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